某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量（单位：万盒）的数据如下表所...

某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量（单位：万盒）的数据如下表所示：

若线性相关，线性回归方程为，估计该制药厂6月份生产甲胶囊产量为（　　 ）

A. 万盒　　 B. 万盒　　 C. 万盒　　 D. 万盒

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某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量（单位：万盒）的数据如下表所示：

若线性相关，线性回归方程为，估计该制药厂6月份生产甲胶囊产量为（　　 ）

A.万盒 B.万盒 C.万盒 D.万盒

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某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量（单位：万盒）的数据如下表所示：

（1）该同学为了求出关于的线性回归方程 ，根据表中数据已经正确计算出=0.6，试求出的值，并估计该厂6月份生产的甲胶囊产量数；

（2）若某药店现有该制药厂今年二月份生产的甲胶囊4盒和三月份生产的甲胶囊5盒，小红同学从中随机购买了3盒甲胶囊，后经了解发现该制药厂今年二月份生产的所有甲胶囊均存在质量问题，记小红同学所购买的3盒甲胶囊中存在质量问题的盒数为ξ，求ξ的分布列和数学期望。

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某工厂为研究某种产品产量（吨）与所需某种原材料（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据（）如下表所示：（残差=真实值-预测值）

根据表中数据，得出关于的线性回归方程为：.据此计算出在样本处的残差为-0.15，则表中的值为__________．

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某同学在研究性学习中，收集到某制药厂车间工人数（单位：十人）与药品产量（单位：万盒）的数据如表所示：

（1）请画出如表数据的散点图；

（2）参考公式，根据表格提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=x+；（参考数据i2=30，xiyi=50）

（3）试根据（2）求出的线性回归方程，预测该制药厂车间工人数为45时，药品产量是多少？

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某工厂经过技术改造后，降低了能源消耗，经统计该厂某种产品的产量 (单位:吨)与相应的生产能耗（单位:吨)有如下几组样本数据:

根据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得回归直线的斜率为.已知该产品的年产量为吨，则该工厂每年大约消耗的能源为__________吨.

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某工厂生产某种产品的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）有如下几组样本数据：根据相关检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为，则这组样本数据的回归直线方程是（　　 ）

A. 　　 B. 　　 C. 　　 D.

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某工厂生产某种产品的产量 （吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）有如下几组样本数据：

据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为，则这组样本数据的回归直线方程是（　　 ）

A．　　　　　　　　　　　　　　 B．

C．　　　　　　　　　　　　　　 D．

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某工厂生产某种产品的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）有如下几组样本数据：

据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为0.7，则这组样本数据的回归直线方程是（　　 ）

A. 　　 B. 　　 C. 　　 D.

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