某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是统计数据： 年份 2003 2005 2007 20...

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某城市城镇化改革过程中最近五年居民生活用水量逐年上升，下表是2011年至2015年的统计数据：

（1）利用所给数据求年居民生活用水量与年份之间的回归直线方程；

（2）根据改革方案，预计在2020年底城镇化改革结束，到时候居民的生活用水量将趋于稳定，预测该城市2023年的居民生活用水量.

最小二乘估计分别为：，.

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某城市城镇化改革过程中最近五年居民生活用水量逐年上升，下表是2011年至2015年的统计数据：

（1）利用所给数据求年居民生活用水量与年份之间的回归方程；

（2）根据改革方案，预计在2020年底城镇改革结束，到时候居民的生活用水量将趋于稳定，预测该城市2023年的居民生活用水量.

参考公式：，.

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某城市城镇化改革过程中最近五年居民生活用水量逐年上升，下表是2011年至2015年的统计数据：

（1）利用所给数据求年居民生活用水量与年份之间的回归直线方程；

（2）根据改革方案，预计在2020年底城镇改革结束，到时候居民的生活用水量将趋于稳定，预测该城市2023年的居民生活用水量．

参考公式：

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某城市城镇化改革过程中最近五年居民生活用水量逐年上升，下表是2011年至2015年的统计数据：

（1）利用所给数据求年居民生活用水量与年份之间的回归直线方程；

（2）根据改革方案，预计在2020年底城镇化改革结束，到时候居民的生活用水量将趋于稳定，预测该城市2023年的居民生活用水量.

最小二乘估计分别为：，.

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某城市城镇化改革过程中最近五年居民生活水平用水量逐年上升，下表是2011至2015年的统计数据：

（Ⅰ）利用所给数据求年居民生活用水量与年份之间的回归直线方程y=bx+a；

（Ⅱ）根据改革方案，预计在2020年底城镇化改革结束，到时候居民的生活用水量将趋于稳定，预计该城市2023年的居民生活用水量．

参考公式：．

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某厂最近十年生产总量逐年上升，如表是部分统计数据：

（Ⅰ）利用所给数据求年生产总量与年份之间的回归直线方程；

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该厂2018年生产总量．

（回归直线的方程： ，其中， ）

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