近年来,随着双十一、双十二等网络活动的风靡,各大网商都想出了一系列的降价方案,以此来提高自己的产品利润. 已知在2016年双十一某网商的活动中,某店家采取了两种优惠方案以供选择:
方案一:购物满400元以上的,超出400元的部分只需支出超出部分的x%;
方案二:购物满400元以上的,可以参加电子抽奖活动,即从1,2,3,4,5,6这6张卡牌中任取2张,将得到的数字相加,所得结果与享受优惠如下:
数字和 | [3,4] | [5,7] | [8,9] | [10,11] |
实际付款 | 原价 | 9折 | 8折 | 5折 |
(Ⅰ)若某顾客消费了800元,且选择方案二,求该顾客只需支付640元的概率;
(Ⅱ)若某顾客购物金额为500元,她选择了方案二后,得到的数字之和为6,此时她发现使用方案一、二最后支付的金额相同,求x的值.
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近年来,随着双十一、双十二等网络活动的风靡,各大网商都想出了一系列的降价方案,以此来提高自己的产品利润. 已知在2016年双十一某网商的活动中,某店家采取了两种优惠方案以供选择:
方案一:购物满400元以上的,超出400元的部分只需支出超出部分的x%;
方案二:购物满400元以上的,可以参加电子抽奖活动,即从1,2,3,4,5,6这6张卡牌中任取2张,将得到的数字相加,所得结果与享受优惠如下:
数字和 | [3,4] | [5,7] | [8,9] | [10,11] |
实际付款 | 原价 | 9折 | 8折 | 5折 |
(Ⅰ)若某顾客消费了800元,且选择方案二,求该顾客只需支付640元的概率;
(Ⅱ)若某顾客购物金额为500元,她选择了方案二后,得到的数字之和为6,此时她发现使用方案一、二最后支付的金额相同,求x的值.
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经过多年的运作,“双十一”抢购活动已经演变成为整个电商行业的大型集体促销盛宴.为迎接2018年“双十一”网购狂欢节,某厂家拟投入适当的广告费,对网上所售产品进行促销.经调查测算,该促销产品在“双十一”的销售量p万件与促销费用x万元满足(其中,a为正常数).已知生产该产品还需投入成本万元(不含促销费用),每一件产品的销售价格定为元,假定厂家的生产能力完全能满足市场的销售需求.
(1)将该产品的利润y万元表示为促销费用x万元的函数;
(2)促销费用投入多少万元时,厂家的利润最大?并求出最大利润的值.
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经过多年的运作,“双十一”抢购活动已经演变成为整个电商行业的大型集体促销盛宴.为迎接2014年“双十一”网购狂欢节,某厂家拟投入适当的广告费,对网上所售产品进行促销.经调查测算,该促销产品在“双十一”的销售量p万件与促销费用x万元满足(其中,a为正常数).已知生产该产品还需投入成本万元(不含促销费用),产品的销售价格定为
元/件,假定厂家的生产能力完全能满足市场的销售需求.
(1)将该产品的利润y万元表示为促销费用x万元的函数;
(2)促销费用投入多少万元时,厂家的利润最大?
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经过多年的运作,“双十一”抢购活动已经演变成为整个电商行业的大型集体促销盛宴.为迎接2014年“双十一”网购狂欢节,某厂家拟投入适当的广告费,对网上所售产品进行促销.经调查测算,该促销产品在“双十一”的销售量p万件与促销费用x万元满足(其中,a为正常数).已知生产该产品还需投入成本万元(不含促销费用),产品的销售价格定为
元/件,假定厂家的生产能力完全能满足市场的销售需求.
(1)将该产品的利润y万元表示为促销费用x万元的函数;
(2)促销费用投入多少万元时,厂家的利润最大?
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近年来,双十一购物狂欢节(简称“双11”)活动已成为中国电子商务行业年度盛事,某网络商家为制定2018年“双11”活动营销策略,调查了2017年“双11”活动期间每位网购客户用于网购时间(单位:小时),发现近似服从正态分布.
(1)求的估计值;
(2)该商家随机抽取参与2017年“双11”活动的10000名网购客户,这10000名客户在2017年“双11”活动期间,用于网购时间属于区间的客户数为.该商家计划在2018年“双11”活动前对这名客户发送广告,所发广告的费用为每位客户0.05元.
(i)求该商家所发广告总费用的平均估计值;
(ii)求使取最大值时的整数的值.
附:若随机变量服从正态分布,则,
,.
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随着互联网的兴起,越来越多的人选择网上购物.某购物平台为了吸引顾客,提升销售额,每年双十一都会进行某种商品的促销活动.该商品促销活动规则如下:①“价由客定”,即所有参与该商品促销活动的人进行网络报价,每个人并不知晓其他人的报价,也不知道参与该商品促销活动的总人数;②报价时间截止后,系统根据当年双十一该商品数量配额,按照参与该商品促销活动人员的报价从高到低分配名额;③每人限购一件,且参与人员分配到名额时必须购买.某位顾客拟参加2019双十一该商品促销活动,他为了预测该商品最低成交价,根据该购物平台的公告,统计了最近5年双十一参与该商品促销活动的人数(见下表)
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份编号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
参与人数(百万人) | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型模拟拟合参与人数(百万人)与年份编号之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程:,并预测2019年双十一参与该商品促销活动的人数;
(2)该购物平台调研部门对2000位拟参与2019年双十一该商品促销活动人员的报价价格进行了一个抽样调查,得到如下的一份频数表:
报价区间(千元) | ||||||
频数 | 200 | 600 | 600 | 300 | 200 | 100 |
①求这2000为参与人员报价的平均值和样本方差(同一区间的报价可用该价格区间的中点值代替);
②假设所有参与该商品促销活动人员的报价可视为服从正态分布,且与可分别由①中所求的样本平均值和样本方差估值.若预计2019年双十一该商品最终销售量为317400,请你合理预测(需说明理由)该商品的最低成交价.
参考公式即数据(i)回归方程:,其中,
(ii)
(iii)若随机变量服从正态分布,则,,
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