（12分）某地今年上半年患某种传染病的人数y（单位：人）与月份x（单位：月）之间满足函数关系，模型为
，请转化成线性方程。（小数点后面保留2位有效数字）
| 月份x/月 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 人数y/人 | 52 | 61 | 68 | 74 | 78 | 83 |
附：
.令
，
，
，
，
高二数学解答题简单题
（12分）某地今年上半年患某种传染病的人数y（单位：人）与月份x（单位：月）之间满足函数关系，模型为，请转化成线性方程。（小数点后面保留2位有效数字）
| 月份x/月 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 人数y/人 | 52 | 61 | 68 | 74 | 78 | 83 |
附：.令，
，，，
高二数学解答题简单题
（12分）某地今年上半年患某种传染病的人数y（单位：人）与月份x（单位：月）之间满足函数关系，模型为，请转化成线性方程。（小数点后面保留2位有效数字）
| 月份x/月 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 人数y/人 | 52 | 61 | 68 | 74 | 78 | 83 |
附：.令，
，，，
高二数学解答题简单题查看答案及解析
下表是某厂
～
月份用水量（单位：百吨）的一组数据：
| 月份 |
|
|
|
|
| 用水量 |
|
|
|
|
由散点图可知，用水量
与月份
之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则据此模型预测6月份用水量为________百吨
高二数学填空题简单题查看答案及解析
为研究昼夜温差大小与某疾病的患病人数之间的关系，经查询得到今年上半年每月15号的昼夜温差情况与患者的人数如表：
| 日期 | 1月15日 | 2月15日 | 3月15日 | 4月15日 | 5月15日 | 6月15日 |
| 昼夜温差 | 10 | 11 | 10 | 10 | 9 | 7 |
| 患者人数 | 21 | 26 | 20 | 18 | 16 | 8 |
研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验．
若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程
；
若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问中所得线性回归方程是否理想？
参考公式：
，
高二数学解答题简单题查看答案及解析
为研究昼夜温差大小与某疾病的患病人数之间的关系，经查询得到今年上半年每月15号的昼夜温差情况与患者的人数如表：
| 日期 | 1月15日 | 2月15日 | 3月15日 | 4月15日 | 5月15日 | 6月15日 |
| 昼夜温差 | 10 | 11 | 10 | 10 | 9 | 7 |
| 患者人数 | 21 | 26 | 20 | 18 | 16 | 8 |
研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验．
若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程；
若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问中所得线性回归方程是否理想？
参考公式：，
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经统计，某地的财政收入
与支出
满足的线性回归模型是
(单位：亿元).其中
为随机误差，如果今年该地财政收入为10亿元，则今年支出预计不超出( )
A. 10亿元 B. 11亿元 C. 11.5亿元 D. 12亿元
高二数学单选题中等难度题查看答案及解析
某旅游景点预计2016年1月份起前x个月的旅游人数的和p（x）（单位：万人）与x的关系近似满足
已知第x月的人均消费额q（x）（单位：元）与x的近似关系是 q（x）= 
（1）写出2016年第x月的旅游人数f（x）（单位：万人）与x的函数关系式；
（2）试问2016年哪个月的旅游消费总额最大，最大旅游消费额为多少万元？
高二数学解答题中等难度题查看答案及解析
某汽车公司对最近6个月内的市场占有率进行了统计，结果如表；
| 月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 市场占有率 | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
(1)可用线性回归模型拟合
与
之间的关系吗?如果能,请求出关于的线性回归方程,如果不能,请说明理由;
(2)公司决定再采购
两款车扩大市场, 两款车各100辆的资料如表：
| 车型 | 报废年限（年） | 合计 | 成本 | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
|
| 10 | 30 | 40 | 20 | 100 | 1000元/辆 |
|
| 15 | 40 | 35 | 10 | 100 | 800元/辆 |
平均每辆车每年可为公司带来收入
元,不考虑采购成本之外的其他成本,假设每辆车的使用寿命部是整数年，用每辆车使用寿命的频率作为概率,以每辆车产生利润的平均数作为决策依据,应选择采购哪款车型?
参考数据: 
，
，
，
.
参考公式:相关系数
；
回归直线方程为
,其中
，
.
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右表是某单位1-4月份水量（单位：百吨）的一组数据：由散点图可知， 用水量y与月份x之间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，由此可预测该单位第5个月的用水量是 百吨.
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下表是某单位1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量 | 4 | 5 |
| 7 |
由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其回归方程是
，则
等于（ ）
A. 6 B. 6.05 C. 6.2 D. 5.95
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下表是某单位1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量y | 6 | 4 | 3 | 3 |
由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其回归方程是
，则a等于（ ）
A. 5.85 B. 5.75 C. 5.5 D. 5.25
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个
