某汽车公司对最近6个月内的市场占有率进行了统计,结果如表;
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
市场占有率 | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
(1)可用线性回归模型拟合与之间的关系吗?如果能,请求出关于的线性回归方程,如果不能,请说明理由;
(2)公司决定再采购两款车扩大市场, 两款车各100辆的资料如表:
车型 | 报废年限(年) | 合计 | 成本 | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |||
10 | 30 | 40 | 20 | 100 | 1000元/辆 | |
15 | 40 | 35 | 10 | 100 | 800元/辆 |
平均每辆车每年可为公司带来收入元,不考虑采购成本之外的其他成本,假设每辆车的使用寿命部是整数年,用每辆车使用寿命的频率作为概率,以每辆车产生利润的平均数作为决策依据,应选择采购哪款车型?
参考数据: ,,,.
参考公式:相关系数;
回归直线方程为,其中,.
高二数学解答题中等难度题
某汽车公司对最近6个月内的市场占有率进行了统计,结果如表;
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
市场占有率 | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
(1)可用线性回归模型拟合与之间的关系吗?如果能,请求出关于的线性回归方程,如果不能,请说明理由;
(2)公司决定再采购两款车扩大市场, 两款车各100辆的资料如表:
车型 | 报废年限(年) | 合计 | 成本 | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |||
10 | 30 | 40 | 20 | 100 | 1000元/辆 | |
15 | 40 | 35 | 10 | 100 | 800元/辆 |
平均每辆车每年可为公司带来收入元,不考虑采购成本之外的其他成本,假设每辆车的使用寿命部是整数年,用每辆车使用寿命的频率作为概率,以每辆车产生利润的平均数作为决策依据,应选择采购哪款车型?
参考数据: ,,,.
参考公式:相关系数;
回归直线方程为,其中,.
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某百货公司1~6月份的销售量与利润的统计数据如表:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售量x/万件 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
利润y/万元 | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)根据2~5月份的统计数据,求出y关于x的回归直线方程x+;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2万元,则认为得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?
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某百货公司1~6月份的销售量与利润的统计数据如表:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售量x/万件 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
利润y/万元 | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)根据2~5月份的统计数据,求出y关于x的回归直线方程x+;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2万元,则认为得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?
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某零售公司从1月至6月的销售量与利润的统计数据如下:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售量/万件 | 6 | 8 | 12 | 13 | 11 | 10 |
利润/万元 | 12 | 16 | 26 | 29 | 25 | 22 |
(1)根据2月至5月4个月的统计数据,求出关于的回归直线方程.(的结果用分数表示);
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与实际数据的误差均不超过1万元,则认为得到的回归直线方程是有效的.试用1月和6月的数据估计所得的回归直线方程是否有效?
参考公式:,.
参考数据:,.
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某电子科技公司由于产品采用最新技术,销售额不断增长,最近个季度的销售额数据统计如下表(其中表示年第一季度,以此类推):
季度 | |||||
季度编号x | |||||
销售额y(百万元) |
(1)公司市场部从中任选个季度的数据进行对比分析,求这个季度的销售额都超过千万元的概率;
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司的销售额.
附:线性回归方程:其中,
参考数据:.
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某电子科技公司由于产品采用最新技术,销售额不断增长,最近个季度的销售额数据统计如下表(其中表示年第一季度,以此类推):
季度 | |||||
季度编号x | |||||
销售额y(百万元) |
(1)公司市场部从中任选个季度的数据进行对比分析,求这个季度的销售额都超过千万元的概率;
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司的销售额.
附:线性回归方程:其中,
参考数据:.
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某批发市场对某种商品的周销售量(单位:吨)进行统计,最近100周的统计结果如下表所示:
周销售量(单位:吨) | 2 | 3 | 4 |
频数 | 20 | 50 | 30 |
⑴ 根据上面统计结果,求周销售量分别为2吨,3吨和4吨的频率;
⑵ 已知每吨该商品的销售利润为2千元,表示该种商品两周销售利润的和(单位:千元),若以上述频率作为概率,且各周的销售量相互独立,求的分布列和数学期望.
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某汽车公司为调查店个数对该公司汽车销量的影响,对同等规模的五座城市的店一季度汽车销量进行了统计,结果如下:
城市 | |||||
店个数 | 3 | 4 | 6 | 5 | 2 |
销量(台) | 28 | 30 | 35 | 31 | 26 |
(1)根据该统计数据进行分析,求关于的线性回归方程;
(2)现要从三座城市的5家店中选取2家做深入调查,求被选中的店来自同一城市的概率.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
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日销售量 | 1 | 1.5 | 2 |
频数 | 10 | 25 | 15 |
频率 | 0.2 |
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(本小题12分)某批发市场对某种商品的日销售量(单位:吨)进行统计,最近50天的统计结果如下:
若以上表频率作为概率,且每天的销售量相互独立.
② 5天中该种商品恰好有2天的销售量为1.5吨的概率;
②已知每吨该商品的销售利润为2千元,表示该种商品两天销售利润的和(单位:千元),求的分布列及数学期望。
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