-
甲、乙两企业生产同一种型号零件，按规定该型号零件的质量指标值落在
内为优质品.从两个企业生产的零件中各随机抽出了500件，测量这些零件的质量指标值，得结果如下表：
甲企业：
乙企业：
（1）已知甲企业的500件零件质量指标值的样本方差
，该企业生产的零件质量指标值
服从正态分布
，其中
近似为质量指标值的样本平均数
（注：求时，同一组数据用该区间的中点值作代表），
近似为样本方差
，试根据该企业的抽样数据，估计所生产的零件中，质量指标值不低于71.92的产品的概率.（精确到0.001）
（2）由以上统计数据完成下面
列联表，并问能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下，认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
附注：
参考数据： 
，
参考公式： 
， 
，
.
| 
| 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 
| 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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甲、乙两企业生产同一种型号零件，按规定该型号零件的质量指标值落在内为优质品.从两个企业生产的零件中各随机抽出了500件，测量这些零件的质量指标值，得结果如下表：
甲企业：
乙企业：
（1）已知甲企业的500件零件质量指标值的样本方差，该企业生产的零件质量指标值服从正态分布，其中近似为质量指标值的样本平均数（注：求时，同一组数据用该区间的中点值作代表），近似为样本方差，试根据该企业的抽样数据，估计所生产的零件中，质量指标值不低于71.92的产品的概率.（精确到0.001）
（2）由以上统计数据完成下面列联表，并问能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下，认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
附注：
参考数据： ，
参考公式： ， ，
.
|
| 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
|
| 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
-
某企业两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸（单位：
）的值落在
的零件为优质品. 从两个分厂生产的零件中各抽出了500件，量其内径尺寸，得结果如下表：
甲厂：
乙厂：
（1）分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；
（2）由以上统计数据填写列联表，并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
-
（文科）某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸（单位：mm）的值落在（29.94，30.06）的零件为优质品．从两个分厂生产的零件中抽出500件，量其内径尺寸的结果如下表：
甲厂
| 分组 | [29.86，29.90） | [29.90，29.94） | [29.94，29.98） | [29.98，30.02） |
| 频数 | 12 | 63 | 86 | 182 |
| 分组 | [30.02，30.06） | [30.06，30.10） | [30.10，30.14） | |
| 频数 | 92 | 61 | 4 | |
乙厂
| 分组 | [29.86，29.90） | [29.90，29.94） | [29.94，29.98） | [29.98，30.02） |
| 频数 | 29 | 71 | 85 | 159 |
| 分组 | [30.02，30.06） | [30.06，30.10） | [30.10，30.14） | |
| 频数 | 76 | 62 | 18 | |
（1）试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；
（2）由于以上统计数据填下面2×2列联表，并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”．
| p（x2≥k） | 0.05 | 0.01 |
| k | 3.841 | 6.635 |
-
（文科）某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸（单位：mm）的值落在（29.94，30.06）的零件为优质品．从两个分厂生产的零件中抽出500件，量其内径尺寸的结果如下表：
甲厂
| 分组 | [29.86，29.90） | [29.90，29.94） | [29.94，29.98） | [29.98，30.02） |
| 频数 | 12 | 63 | 86 | 182 |
| 分组 | [30.02，30.06） | [30.06，30.10） | [30.10，30.14） | |
| 频数 | 92 | 61 | 4 | |
乙厂
| 分组 | [29.86，29.90） | [29.90，29.94） | [29.94，29.98） | [29.98，30.02） |
| 频数 | 29 | 71 | 85 | 159 |
| 分组 | [30.02，30.06） | [30.06，30.10） | [30.10，30.14） | |
| 频数 | 76 | 62 | 18 | |
（1）试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；
（2）由于以上统计数据填下面2×2列联表，并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”．
| p（x2≥k） | 0.05 | 0.01 |
| k | 3.841 | 6.635 |
-
（文科）某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸（单位：mm）的值落在（29.94，30.06）的零件为优质品．从两个分厂生产的零件中抽出500件，量其内径尺寸的结果如下表：
甲厂
| 分组 | [29.86，29.90） | [29.90，29.94） | [29.94，29.98） | [29.98，30.02） |
| 频数 | 12 | 63 | 86 | 182 |
| 分组 | [30.02，30.06） | [30.06，30.10） | [30.10，30.14） | |
| 频数 | 92 | 61 | 4 | |
乙厂
| 分组 | [29.86，29.90） | [29.90，29.94） | [29.94，29.98） | [29.98，30.02） |
| 频数 | 29 | 71 | 85 | 159 |
| 分组 | [30.02，30.06） | [30.06，30.10） | [30.10，30.14） | |
| 频数 | 76 | 62 | 18 | |
（1）试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；
（2）由于以上统计数据填下面2×2列联表，并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”．
| p（x2≥k） | 0.05 | 0.01 |
| k | 3.841 | 6.635 |
-
（文科）某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸（单位：mm）的值落在（29.94，30.06）的零件为优质品．从两个分厂生产的零件中抽出500件，量其内径尺寸的结果如下表：
甲厂
| 分组 | [29.86，29.90） | [29.90，29.94） | [29.94，29.98） | [29.98，30.02） |
| 频数 | 12 | 63 | 86 | 182 |
| 分组 | [30.02，30.06） | [30.06，30.10） | [30.10，30.14） | |
| 频数 | 92 | 61 | 4 | |
乙厂
| 分组 | [29.86，29.90） | [29.90，29.94） | [29.94，29.98） | [29.98，30.02） |
| 频数 | 29 | 71 | 85 | 159 |
| 分组 | [30.02，30.06） | [30.06，30.10） | [30.10，30.14） | |
| 频数 | 76 | 62 | 18 | |
（1）试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；
（2）由于以上统计数据填下面2×2列联表，并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”．
| p（x2≥k） | 0.05 | 0.01 |
| k | 3.841 | 6.635 |
-
某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸(单位：mm)的值落在[29.94,30.06)的零件为优质品．从两个分厂生产的零件中各抽出了500件，量其内径尺寸，得结果如下表：
甲厂：
| 分组 | [29.86，29.90) | [29.90，29.94) | [29.94，29.98) | [29.9830.02)， | [30.02，30.06) | [30.06，30.10) | [30.10，30.14) |
| 频数 | 12 | 63 | 86 | 182 | 92 | 61 | 4 |
乙厂：
| 分组 | [29.86，29.90) | [29.90，29.94) | [29.94，29.98) | [29.9830.02)， | [30.02，30.06) | [30.06，30.10) | [30.10，30.14) |
| 频数 | 29 | 71 | 85 | 159 | 76 | 62 | 18 |
(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；
(2)由以上统计数据填下面2×2列联表，并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”？
附：
| P(χ2≥x0) | 0.05 | 0.01 |
| x0 | 3.841 | 6.635 |
-
某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸（单位：mm）的值落在（29.94，30.06）的零件为优质品．从两个分厂生产的零件中个抽出500件，量其内径尺寸，的结果如下表：
甲厂
| 分组 | [29.86，29.90） | [29.90，29.94） | [29.94，
29.98） | [29.98，
30.02） | [30.02，
30.06） | [30.06，
30.10） | [30.10，
30.14） |
| 频数 | 12 | 63 | 86 | 182 | 92 | 61 | 4 |
乙厂
| 分组 | [29.86，
29.90） | [29.90，
29.94） | [29.94，
29.98） | [29.98，
30.02） | [30.02，
30.06） | [30.06，
30.10） | [30.10，
30.14） |
| 频数 | 29 | 71 | 85 | 159 | 76 | 62 | 18 |
（1）试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；
（2）由于以上统计数据填下面2×2（3）列联表，并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”．
附：
．
-
某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸（单位：mm）的值落在[29.94，30.06）的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中各抽出了500件，量其内径尺寸，得结果如下表：
甲厂：
| 分组 | [29.86，29.90） | [29.90，29.94） | [29.94，29.98） | [29.98，30.02） | [30.02，30.06） | [30.06，30.10） | [30.10，30.14） |
| 频数 | 12 | 63 | 86 | 182 | 92 | 61 | 4 |
乙厂：
| 分组 | [29.86，29.90） | [29.90，29.94） | [29.94，29.98） | [29.98，30.02） | [30.02，30.06） | [30.06，30.10） | [30.10，30.14） |
| 频数 | 29 | 71 | 85 | 159 | 76 | 62 | 18 |
（1）试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；
（2）由以上统计数据填下面列联表，并问是否有
的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
附：
内为优质品.从两个企业生产的零件中各随机抽出了500件，测量这些零件的质量指标值，得结果如下表：
，该企业生产的零件质量指标值
服从正态分布
，其中
近似为质量指标值的样本平均数
（注：求
近似为样本方差
，试根据该企业的抽样数据，估计所生产的零件中，质量指标值不低于71.92的产品的概率.（精确到0.001）
列联表，并问能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下，认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
，
， 
，
.
）的值落在
的零件为优质品. 从两个分厂生产的零件中各抽出了500件，量其内径尺寸，得结果如下表：
的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
