下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表：若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系...

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有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一个热饮杯数与当天气温之间的线性关系，其回归方程为．如果某天气温为时，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是（　 ）

A. 140　　 B. 143　　 C. 152　　 D. 156

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有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一个热饮杯数与当天气温之间的线性关系，其回归方程为．如果某天气温为-2 时，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是

A．140

B．143

C．152

D．156

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有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：

根据上表数据确定的线性回归方程应该是（　　　 ）

A. 　　 B. 　　 C. 　　 D.

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某一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：

某同学利用智能手机上的Mathstudio软件研究，直接得到了散点图及回归方程（如图所示），请根据结果预测，若某天的气温是3℃，大约能卖出的热饮杯数为（　　 ）．

A．143　　　　　　 B．141　　 C．138　　　　　　 D．134

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某同学家中开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到一

个卖出热饮杯数(y)与当天气温度(x)之间的线性关系，其回归方程为= -2.35x+147.7

如果某天气温为2°C，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是

A．140         B．143               C．152          D．156

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有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮饮料销售的影响.经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的散点图和对比表

（参考公式），

（参考数据），，，.样本中心点为.

（1）从散点图可以发现，各点散布在从左上角到右下角的区域里.因此，气温与当天热饮销售杯数之间成负相关，即气温越高，当天卖出去的热饮杯数越少.统计中常用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱.统计学认为，对于变量、，如果，那么负相关很强；如果，那么正相关很强；如果，那么相关性一般；如果，那么相关性较弱.请根据已知数据，判断气温与当天热饮销售杯数相关性的强弱.

（2）（i）请根据已知数据求出气温与当天热饮销售杯数的线性回归方程；

（ii）记为不超过的最大整数，如，.对于（1）中求出的线性回归方程，将视为气温与当天热饮销售杯数的函数关系.已知气温与当天热饮每杯的销售利润的关系是（单位：元），请问当气温为多少时，当天的热饮销售利润总额最大？

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