某化工厂为预测产品的回收率，需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系，现收集了4组对照数...

某化工厂为预测产品的回收率，需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系，现收集了4组对照数据.

（Ⅰ）请根据相关系数的大小判断回收率与之间是否存在高度线性相关关系；

（Ⅱ）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程，并预测当时回收率的值.

参考数据：

，

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某化工厂为预测产品的回收率，需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系，现收集了4组对照数据。

（Ⅰ）请根据相关系数的大小判断回收率与之间是否存在高度线性相关关系；

（Ⅱ）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程，并预测当时回收率的值.

参考数据：

，

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某化工厂为预测某产品的回收率，需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系，现取对观测值，计算得

，求与之间的回归直线方程．（精确到）

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已知与之间具有很强的线性相关关系，现观测得到的四组观测值并制作了相应的对照表，由表中数据粗略地得到线性回归直线方程为，其中的值没有写上．当等于时，预测的值为

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已知与之间具有很强的线性相关关系，现观测得到的四组观测值并制作了右边的对照表，由表中数据粗略地得到线性回归直线方程为，其中的值没有写上．当等于时，预测的值为　　　　　　　　 ．

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已知与之间具有很强的线性相关关系，现观测得到的四组观测值并制作了右边的对照表，由表中数据粗略地得到线性回归直线方程为，其中的值没有写上．当不小于时，预测最大为　　　　　　　 .

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四名同学根据各自的样本数据研究变量， 之间的相关关系，并求得回归直线方程和相关系数，分别得到以下四个结论：

①，且；②，且；

③，且；　 ④，且.

其中一定不正确的结论的序号是__________．

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一个工厂在某年里每月产品的总成本y（万元）与该月产量x（万件）之间由如下一组数据：

1）画出散点图；2）检验相关系数r的显著性水平；3）求月总成本y与月产量x之间的回归直线方程

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