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随着网络的发展，人们可以在网络上购物、玩游戏、聊天、导航等，所以人们对上网流量的需求越来越大。某电信运营商推出一款新的“流量包”套餐.为了调查不同年龄的人是否愿意选择此款“流量包”套餐，随机抽取50个用户按年龄分组进行访谈，统计结果如下表.
| 组号 | 年龄 | 访谈人数 | 愿意使用 |
| 1 | [20,30) | 5 | 5 |
| 2 | [30.40) | 10 | 10 |
| 3 | [40.50) | 15 | 12 |
| 4 | [50.60) | 14 | 8 |
| 5 | [60,70) | 6 | 2 |
（1）若在第2、3、4组愿意选择此款“流量包”套餐的人中，用分层抽样的方法抽取15人，则各组应分别抽取多少人？
（2）若从第5组的被调查者访谈人中随机选取2人进行追踪调查，求2人中至少有1人愿意选择此款“流量包”套餐的概率.
（3）按以上统计数据填写下面2×2列联表，并判断以50岁为分界点，能否在犯错误不超过1％的前提下认为是否愿意选择此款“流量包”套餐与人的年龄有关；
| 年龄不低于50岁的人数 | 年龄低于50岁的人数 | 合计 |
| 愿意使用的人数 | | | |
| 不愿意使用的人数 | | | |
| 合计 | | | |
参考公式：
，其中
.
| 
| 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 
| 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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随着智能手机的普及，使用手机上网成为了人们日常生活的一部分，很多消费者对手机流量的需求越来越大.长沙某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求，准备推出一款流量包.该通信公司选了5个城市（总人数、经济发展情况、消费能力等方面比较接近）采用不同的定价方案作为试点，经过一个月的统计，发现该流量包的定价
:(单位：元/月）和购买人数
(单位：万人）的关系如表:
（1）根据表中的数据，运用相关系数进行分析说明，是否可以用线性回归模型拟合与的关系？并指出是正相关还是负相关；
（2）①求出关于的回归方程；
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/ 月，请用所求回归方程预测长沙市一个月内购买该流量包的人数能否超过20 万人.
参考数据：
，
，
.
参考公式：相关系数
，回归直线方程
，
其中
，
.
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随着智能手机的普及，使用手机上网成为了人们日常生活的一部分，很多消费者对手机流量的需求越来越大.长沙某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求，准备推出一款流量包.该通信公司选了5个城市（总人数、经济发展情况、消费能力等方面比较接近）采用不同的定价方案作为试点，经过一个月的统计，发现该流量包的定价:(单位：元/月）和购买人数(单位：万人）的关系如表:
（1）根据表中的数据，运用相关系数进行分析说明，是否可以用线性回归模型拟合与的关系？并指出是正相关还是负相关；
（2）①求出关于的回归方程；
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/ 月，请用所求回归方程预测长沙市一个月内购买该流量包的人数能否超过20 万人.
参考数据：，，.
参考公式：
，
，
.
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随着智能手机的普及，使用手机上网成为了人们日常生活的一部分，很多消费者对手机流量的需求越来越大.长沙某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求，准备推出一款流量包.该通信公司选了5个城市（总人数、经济发展情况、消费能力等方面比较接近）采用不同的定价方案作为试点，经过一个月的统计，发现该流量包的定价
:(单位：元/月）和购买人数
(单位：万人）的关系如表:
| 流量包的定价（元/月） | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 |
| 购买人数（万人） | 18 | 14 | 10 | 8 | 5 |
（1）根据表中的数据，运用相关系数进行分析说明，是否可以用线性回归模型拟合与的关系？并指出是正相关还是负相关；
（2）①求出关于的回归方程；
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/ 月，请用所求回归方程预测长沙市一个月内购买该流量包的人数能否超过20 万人.
参考数据：
，
，
.
参考公式：相关系数
，回归直线方程
，其中
，
.
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随着智能手机的普及，使用手机上网成为了人们日常生活的一部分，很多消费者对手机流量的需求越来越大.某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求，准备推出一款流量包.该通信公司选了人口规模相当的
个城市采用不同的定价方案作为试点，经过一个月的统计，发现该流量包的定价: (单位:元/月)和购买总人数(单位:万人)的关系如表:
| 定价x（元/月） | 20 | 30 | 50 | 60 |
| 年轻人（40岁以下） | 10 | 15 | 7 | 8 |
| 中老年人（40岁以及40岁以上） | 20 | 15 | 3 | 2 |
| 购买总人数y（万人） | 30 | 30 | 10 | 10 |
（Ⅰ）根据表中的数据，请用线性回归模型拟合与的关系，求出关于的回归方程;并估计
元/月的流量包将有多少人购买?
（Ⅱ）若把
元/月以下(不包括元)的流量包称为低价流量包，元以上(包括元)的流量包称为高价流量包，试运用独立性检验知识，填写下面列联表，并通过计算说明是否能在犯错误的概率不超过
的前提下，认为购买人的年龄大小与流量包价格高低有关?
| 定价x（元/月） | 小于50元 | 大于或等于50元 | 总计 |
| 年轻人（40岁以下） | | | |
| 中老年人（40岁以及40岁以上） | | | |
| 总计 | | | |
参考公式：其中
其中
参考数据：
| 
| 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 
| 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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随着网络时代的进步，流量成为手机的附带品，人们可以利用手机随时随地的浏览网页，聊天，看视频，因此，社会上产生了很多低头族.某研究人员对该地区18∽50岁的5000名居民在月流量的使用情况上做出调查，所得结果统计如下图所示：
（Ⅰ)以频率估计概率，若在该地区任取3位居民，其中恰有
位居民的月流量的使用情况
在300M∽400M之间，求的期望
；
（Ⅱ）求被抽查的居民使用流量的平均值；
（Ⅲ）经过数据分析，在一定的范围内，流量套餐的打折情况
与其日销售份数
成线性相关
关系，该研究人员将流量套餐的打折情况与其日销售份数的结果统计如下表所示：
| 折扣 | 1折 | 2折 | 3折 | 4折 | 5折 |
| 销售份数 | 50 | 85 | 115 | 140 | 160 |
试建立关于的的回归方程.
附注：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
， 
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随着网络的发展，网上购物越来越受到人们的喜爱，各大购物网站为增加收入，促销策略越来越多样化，促销费用也不断增加，下表是某购物网站2017年1-8月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据：
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 促销费用 | 2 | 3 | 6 | 10 | 13 | 21 | 15 | 18 |
| 产品销量 | 1 | 1 | 2 | 3 | 
| 5 | 4 | 
|
(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数
加以说明；(系数精确到
)；
(2)建立关于的回归方程
(系数精确到)；如果该公司计划在9月份实现产品销量超6万件，预测至少需要投入促销费用多少万元(结果精确到).
参考数据：
，
，
，
，
，其中
，
分别为第
个月的促销费用和产品销量，
.
参考公式：
(1)样本
的相关系数
.
(2)对于一组数据
，
，…，
，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.
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随着网络的发展，网上购物越来越受到人们的喜爱，各大购物网站为增加收入，促销策略越来越多样化，促销费用也不断增加，下表是某购物网站2017年1-8月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据：
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 促销费用 | 2 | 3 | 6 | 10 | 13 | 21 | 15 | 18 |
| 产品销量 | 1 | 1 | 2 | 3 |
| 5 | 4 |
|
(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；(系数精确到)；
(2)建立关于的回归方程(系数精确到)；如果该公司计划在9月份实现产品销量超6万件，预测至少需要投入促销费用多少万元(结果精确到).
参考数据：，，，，，其中，分别为第个月的促销费用和产品销量，.
参考公式：
(1)样本的相关系数
.
(2)对于一组数据，，…，，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.
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随着网络的发展，网上购物越来越受到人们的喜爱，各大购物网站为增加收入，促销策略越来越多样化，促销费用也不断增加.下表是某购物网站2017年1-8月促销费用（万元）和产品销量（万件）的具体数据.
（1）根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数
加以说明；（系数精确到0.001）
（2）建立关于的回归方程
（系数精确到0.01）；如果该公司计划在9月份实现产品销量超6万件，预测至少需投入促销费用多少万元（结果精确到0.01）.
参考数据： 
， 
， 
， 
， 
，其中
， 
分别为第
个月的促销费用和产品销量， 
.
参考公式：（1）样本
的相关系数
（2）对于一组数据
， 
， 
， 
，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为
， 
.
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随着网络的发展，网上购物越来越受到人们的喜爱，各大购物网站为增加收入，促销策略越来越多样化，促销费用也不断增加.下表是某购物网站2017年1-8月促销费用（万元）和产品销量（万件）的具体数据.
（1）根据数据可知与具有线性相关关系，请建立关于的回归方程（系数精确到
）；
（2）已知6月份该购物网站为庆祝成立1周年，特制定奖励制度：以
（单位：件）表示日销量， 
，则每位员工每日奖励100元； 
，则每位员工每日奖励150元； 
，则每位员工每日奖励200元.现已知该网站6月份日销量服从正态分布
，请你计算某位员工当月奖励金额总数大约多少元.（当月奖励金额总数精确到百分位）
参考数据： 
， 
，其中， 分别为第个月的促销费用和产品销量， .
参考公式：
（1）对于一组数据， ， ， ，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为
， .
（2）若随机变量服从正态分布
，则
， 
.
.
:(单位：元/月）和购买人数
(单位：万人）的关系如表:
，
，
.
，
，
.
，
.
:(单位：元/月）和购买人数
(单位：万人）的关系如表:
，
，
.
，其中
.
个城市采用不同的定价方案作为试点，经过一个月的统计，发现该流量包的定价: 
元/月的流量包将有多少人购买?
元/月以下(不包括
的前提下，认为购买人的年龄大小与流量包价格高低有关?
位居民的月流量的使用情况
；
与其日销售份数
成线性相关
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
， 
加以说明；(系数精确到
)；
(系数精确到
，
，
，
，
，其中
，
分别为第
个月的促销费用和产品销量，
.
的相关系数
，
，…，
，其回归方程
加以说明；（系数精确到0.001）
（系数精确到0.01）；如果该公司计划在9月份实现产品销量超6万件，预测至少需投入促销费用多少万元（结果精确到0.01）.
， 
， 
， 
， 
，其中
， 
分别为第
个月的促销费用和产品销量， 
.
的相关系数
， 
， 
， 
，其回归方程
， 
.
）；
（单位：件）表示日销量， 
，则每位员工每日奖励100元； 
，则每位员工每日奖励150元； 
，则每位员工每日奖励200元.现已知该网站6月份日销量
，请你计算某位员工当月奖励金额总数大约多少元.（当月奖励金额总数精确到百分位）
， 
，其中
，则
， 
.