2014年5月12日,国家统计局公布了《2013年农民工监测调查报告》,报告显示:我国农
民工收入持续快速增长.某地区农民工人均月收入增长率如图1,并将人均月收入绘制成如
图2的不完整的条形统计图.
图1 图2
根据以上统计图来判断以下说法错误的是
A. 2013年农民工人均月收入的增长率是
B. 2011年农民工人均月收入是元
C. 小明看了统计图后说:“农民工2012年的人均月收入比2011年的少了”
D. 2009年到2013年这五年中2013年农民工人均月收入最高
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2014年5月12日,国家统计局公布了《2013年农民工监测调查报告》,报告显示:我国农
民工收入持续快速增长.某地区农民工人均月收入增长率如图1,并将人均月收入绘制成如
图2的不完整的条形统计图.
图1 图2
根据以上统计图来判断以下说法错误的是
A. 2013年农民工人均月收入的增长率是
B. 2011年农民工人均月收入是元
C. 小明看了统计图后说:“农民工2012年的人均月收入比2011年的少了”
D. 2009年到2013年这五年中2013年农民工人均月收入最高
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随着我国经济的不断发展,2014年,年底某偏远地区农民人均年收入为3 000元,预计该地区今后农民的人均年收入将以每年的年平均增长率增长,那么2021年,年底该地区的农民人均年收入为( )
A.元 B.元 C.元 D.元
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随着我国经济的不断发展,2019年年底某偏远地区农民人均年收入为3 000元,预计该地区今后农民的人均年收入将以每年6%的年平均增长率增长,那么2026年年底该地区的农民人均年收入为( )
A.元 B.元
C.元 D.元
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据调查,某地区有300万从事传统农业的农民,人均年收入6000元,为了增加农民的收入,当地政府积极引进资本,建立各种加工企业,对当地的农产品进行深加工,同时吸收当地部分农民进入加工企业工作,据估计,如果有万人进企业工作,那么剩下从事传统农业的农民的人均年收入有望提高,而进入企业工作的农民的人均年收入为元.
(1)在建立加工企业后,多少农民进入企业工作,能够使剩下从事传统农业农民的总收入最大,并求出最大值;
(2)为了保证传统农业的顺利进行,限制农民加入加工企业的人数不能超过总人数的,当地政府如何引导农民,即取何值时,能使300万农民的年总收入最大.
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习近平总书记在十九大报告中指出,必须树立和践行“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念,这将进一步推动新能源汽车产业的迅速发展。以下是近几年我国新能源乘用车的年销售量数据及其散点图:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代码 | |||||
新能源乘用车年销量(万辆) |
(1)请根据散点图判断,与中哪一个更适宜作为年销售量关于年份代码的回归方程类型? (给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程,并预测年我国新能源乘用车的销售量(精确到).
附: 1.最小二乘法估计公式:
其中 |
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某地区有100户农民,都从事水产养殖。据了解,平均每户的年收入为3万元。为了调整产业结构,当地政府决定动员部分农民从事水产加工。据估计,如果能动员户农民从事水产加工,那么剩下的继续从事水产养殖的农民平均每户的年收入有望提高,而从事水产加工的农民平均每户的年收入将为万元.
(1)在动员户农民从事水产加工后,要使从事水产养殖的农民的总年收入不低于动员前从事水产养殖的农民的总年收入,求的取值范围;
(2)若,要使这100户农民中从事水产加工的农民的总年收入始终不高于从事水产养殖的农民的总年收入,求的最大值.
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某地区2008年至2014年农村居民家庭纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(Ⅰ)求y关于的线性回归方程;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2008年至2014年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2016年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,.
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某地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(1)求样本中心点坐标;
(2)已知两变量线性相关,求y关于t的线性回归方程;
(3)利用(2)中的线性回归方程,分析2011年至2017年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2019年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
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调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归方程:=0.234x+0.521.由回归方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.
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