某地一商场记录了月份某天当中某商品的销售量（单位：）与该地当日最高气温（单位：）的相关数据...

某地一商场记录了月份某天当中某商品的销售量（单位：）与该地当日最高气温（单位：）的相关数据，如下表：

（1）试求与的回归方程；

（2）判断与之间是正相关还是负相关；若该地月某日的最高气温是，试用所求回归方程预测这天该商品的销售量；

（3）假定该地月份的日最高气温，其中近似取样本平均数，近似取样本方差，试求.

附：参考公式和有关数据，，，若，则，且.

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某火锅店为了解气温对营业额的影响，随机记录了该店1月份中5天的日营业额y（单位：千元）与该地当日最低气温x（单位：℃）的数据，如表：

（1）求y关于x的回归方程；

（2）判定y与x之间是正相关还是负相关，若该地1月份某天的最低气温为6℃，用所求回归方程预测该店当日的营业额．

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某食品店为了了解气温对销售量的影响，随机记录了该店1月份中5天的日销售量（单位：千克）与该地当日最低气温（单位： ）的数据，如下表：

（1）求出与的回归方程；

（2）判断与之间是正相关还是负相关；若该地1月份某天的最低气温为，请用所求回归方程预测该店当日的销售量；

（3）设该地1月份的日最低气温～，其中近似为样本平均数， 近似为样本方差，求.

附：①回归方程中， ， .

②， ，若～，则， .

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某火锅店为了了解气温对营业额的影响，随机记录了该店1月份其中5天的日营业额y(单位：万元)与该地当日最低气温x(单位：℃)的数据，如下表：

(1)求y关于x的线性回归方程＝x＋；

(2)判断y与x之间是正相关还是负相关，若该地1月份某天的最低气温为6 ℃，用所求回归方程预测该店当日的营业额；

(3)设该地1月份的日最低气温X～N(μ，σ2)，其中μ近似为样本平均数，σ2近似为样本方差s2，求P(3.8＜X≤13.4)．

附：①回归方程中，＝，=﹣.

②≈3.2，≈1.8.若X～N(μ，σ2)，则P(μ－σ＜X≤μ＋σ)＝0.682 7，P(μ－2σ＜X≤μ＋2σ)＝0.954 5.

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某市气象部门根据2018年各月的每天最高气温平均值与最低气温平均值（单位：）数据，绘制如下折线图：

那么，下列叙述错误的是（　 ）

A. 各月最高气温平均值与最低气温平均值总体呈正相关

B. 全年中，2月份的最高气温平均值与最低气温平均值的差值最大

C. 全年中各月最低气温平均值不高于的月份有5个

D. 从2018年7月至12月该市每天最高气温平均值与最低气温平均值呈下降趋势

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商品的销售价格与销售量密切相关，为更精准地为商品确定最终售价，商家对商品A按以下单价进行试售，得到部分的数据如下：

（1）求销量关于的线性回归方程；

（2）预计今后的销售中，销量与单价服从（1）中的线性回归方程，已知每件商品的成本是元，为了获得最大利润，商品的单价应定为多少元？（结果保留整数）

（参考数据：，，）（参考公式：，）

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某生产厂家为了调查某商品的日销售价格（单位：元）对当日销售量（单位：件）的影响，下面给出了5组销售价格与销售量的统计表格：

用日销售价格x作为解释变量，日销售量y作为预报变量．

（1）根据这组数据，建立y与x的回归方程；

（2）如果每件产品的成本价格为9元，根据（1）中所求回归方程，求：当日销售价格x为何值时，日销售利润Q的预报值最大．

附：对一组数据，其回归方程，其中

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已知某种商品的广告费支出x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间有如下表对应数据根据表中数据可得回归方程其中据此估计，当投入6万元广告费时，销售额约为（　　 ）

A. 60万元 B. 63万元 C. 65万元 D. 69万元

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已知某种商品的广告费支出x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间有如下表对应数据根据表中数据可得回归方程，其中据此估计，当投入6万元广告费时，销售额约为（　　 ）

A. 60万元 B. 63万元 C. 65万元 D. 69万元

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