为进一步优化能源消费结构,某市决定在一地处山区的县推进光伏发电项目.在该县山区居民中随机抽取50户,统计其年用电量得到以下统计表.以样本的频率作为概率.
用电量(度) | |||||
户数 | 5 | 15 | 10 | 15 | 5 |
(I)在该县山区居民中随机抽取10户,记其中年用电量不超过600度的户数为,求的数学期望和方差;
(II)已知该县某山区自然村有居民300户.若计划在该村安装年发电量为300000度的发电机组,该机组所发电量除保证该村正常用电外,剩余电量国家电网以0.8元/度进行收购.试估计该机组每年所发电量除保证正常用电外还能为该村创造直接收益多少元? (同一组中的用电量数据用该组区间的中点值作代表)
高二数学解答题中等难度题
为进一步优化能源消费结构,某市决定在一地处山区的县推进光伏发电项目.在该县山区居民中随机抽取50户,统计其年用电量得到以下统计表.以样本的频率作为概率.
用电量(度) | |||||
户数 | 5 | 15 | 10 | 15 | 5 |
(I)在该县山区居民中随机抽取10户,记其中年用电量不超过600度的户数为,求的数学期望和方差;
(II)已知该县某山区自然村有居民300户.若计划在该村安装年发电量为300000度的发电机组,该机组所发电量除保证该村正常用电外,剩余电量国家电网以0.8元/度进行收购.试估计该机组每年所发电量除保证正常用电外还能为该村创造直接收益多少元? (同一组中的用电量数据用该组区间的中点值作代表)
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某公司为了了解2018年当地居民网购消费情况,随机抽取了100人,对其2018年全年网购消费金额(单位:千元)进行了统计,所统计的金额均在区间内,并按,,…,6组,制成如图所示的频率分布直方图.
(1)求图中的值;
(2)若将全年网购消费金额在20千元及以上者称为网购迷.结合图表数据,补全列联表,并判断是否有的把握认为样本数据中的网购迷与性别有关系?说明理由;
男 | 女 | 合计 | |
网购迷 | 20 | ||
非网购迷 | 45 | ||
合计 |
下面的临界值表仅供参考:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
附: .
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某校为了解本校学生在校小卖部的月消费情况,随机抽取了60名学生进行统计,得到如下样本频数分布表:
月消费金额(单位:元) | ||||||
人数 | 30 | 6 | 9 | 10 | 3 | 2 |
记月消费金额不低于300元为“高消费”,已知在样本中随机抽取1人,抽到是男生“高消费”的概率为.
(1)从月消费金额不低于400元的学生中随机抽取2人,求至少有1人月消费金额不低于500元的概率;
(2)请将下面的列联表补充完整,并判断是否有90%的把握认为“高消费”与“男女性别”有关,说明理由.
高消费 | 非高消费 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | 25 | ||
合计 | 60 |
下面 的临界值表仅供参考:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
(参考公式:,其中)
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某校为了解本校学生在校小卖部的月消费情况,随机抽取了60名学生进行统计.得到如下样本频数分布表:
月消费金额(单位:元) | ||||||
人数 | 30 | 6 | 9 | 10 | 3 | 2 |
记月消费金额不低于300元为“高消费”,已知在样本中随机抽取1人,抽到是男生“高消费”的概率为.
(1)从月消费金额不低于400元的学生中随机抽取2人,求至少有1人月消费金额不低于500元的概率;
(2)请将下面的列联表补充完整,并判断是否有的把握认为“高消费”与“男女性别”有关,说明理由.
高消费 | 非高消费 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | 25 | ||
合计 | 60 |
下面的临界值表仅供参考:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(参考公式:,其中,其中)
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某同学在“两会”期间进行社会实践活动,对岁的人群随机抽取人进行了一次居民对当前投资生活方式——“房地产投资”的调查,得到如下统计表和各年龄段人数频率分布直方图;
组数 | 分组 | 房地产投资的人数 | 占本组的频率 |
第一组 | [25,30) | 120 | 0.6 |
第二组 | [30,35) | 195 | p |
第三组 | [35,40) | 100 | 0.5 |
第四组 | [40,45) | a | 0.4 |
第五组 | [45,50) | 30 | 0.3 |
第六组 | [50,55] | 15 | 0.3 |
(1)补全频率分布直方图,并求出的值;
(2)根据频率分布直方图,估计:“房地产投资”人群的平均年龄.
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“砥砺奋进的五年”,泉州市经济社会发展取得新成就.自2012年以来,泉州市城乡居民收入稳步增长.随着扩大内需,促进消费等政策的出台,居民消费支出全面增长,消费结构持续优化升级,城乡居民人均可支配收入快速增长,人民生活品质不断提升.下图是泉州市2012-2016年城乡居民人均可支配收入实际增速趋势图(例如2012年,泉州城镇居民收入实际增速为7.3%,农村居民收入实际增速为8.2%).
(1)从2012-2016五年中任选一年,求城镇居民收入实际增速大于7%的概率;
(2)从2012-2016五年中任选二年,求至少有一年农村和城镇居民收入实际增速均超过7%的概率;
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(12分)某乡镇供电所为了调查农村居民用电量情况,随机抽取了500户居民去年的月均用电量(单位:kw/h),将所得数据整理后,画出频率分布直方图如下,其中直方图从左到右前3个小矩形的面积之比为1︰2︰3,试估计:
(Ⅰ)该乡镇月均用电量在39.5~43.5的居民所占百分比约是多少?
(Ⅱ)该乡镇居民月均用电量的中位数约是多少?(精确到0.01)
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房产税改革向前推进之路,虽历经坎坷,但步伐从未停歇,作为未来的新增税种,十二届全国人大常委会已将房产税立法正式列入五年立法规划。某市税务机关为了进一步了解民众对政府择机出台房产税的认同情况,随机抽取了一小区住户进行调查,各户人均月收入(单位:千元)的频数分布及赞成出台房产税的户数如下表:
人均月收入 | ||||||
频数 | 6 | 10 | 13 | 11 | 8 | 2 |
不赞成户数 | 5 | 9 | 12 | 9 | 4 | 1 |
若将小区人均月收入不低于7.5千元的住户称为“高收入户”,人均月收入低于7.5千元的住户称为“非高收入户”,有列联表:
非高收入户 | 高收入户 | 总计 | |
不赞成 | |||
赞成 | |||
总计 |
(1)根据已知条件完成如图所给的列联表,并说明能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为“收入的高低”与“赞成出台房产税”有关.
(2)现从月收入在的住户中随机抽取两户,求所抽取的两户都不赞成出台房产税的概率;
附:临界值表
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:.
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