某商场营销人员进行某商品市场营销调查发现,每回馈消费者一定的点数,该商品当天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到以下表:
反馈点数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(百件)/天 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品一天销量(百件)与该天返还点数之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测若返回6个点时该商品当天销量;
(2)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经过营销部调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间(百分比) | ||||||
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
将对返还点数的心理预期值在和的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,求抽出的3人中至少有1名“欲望膨胀型”消费者的概率.(参考公式及数据:①回归方程,其中,;②.)
高三数学解答题中等难度题
某商场营销人员进行某商品市场营销调查发现,每回馈消费者一定的点数,该商品当天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到以下表:
反馈点数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(百件)/天 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品一天销量(百件)与该天返还点数之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测若返回6个点时该商品当天销量;
(2)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经过营销部调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间(百分比) | ||||||
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
将对返还点数的心理预期值在和的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,求抽出的3人中至少有1名“欲望膨胀型”消费者的概率.(参考公式及数据:①回归方程,其中,;②.)
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某商场营销人员进行某商品市场营销调查发现,每回馈消费者一定的点数,该商品当天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到以下表:
反馈点数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(百件)/天 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品一天销量(百件)与该天返还点数之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测若返回6个点时该商品当天销量;
(2)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经过营销部调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间(百分比) | ||||||
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
将对返还点数的心理预期值在和的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,求抽出的3人中至少有1名“欲望膨胀型”消费者的概率.(参考公式及数据:①回归方程,其中,;②.)
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某商场营销人员进行某商品市场营销调查发现,每回馈消费者一定的点数,该商品当天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到以下表:
反馈点数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(百件)/天 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品一天销量(百件)与该天返还点数之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测若返回6个点时该商品当天销量;
(2)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经过营销部调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间(百分比) | ||||||
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
将对返还点数的心理预期值在和的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,求抽出的3人中至少有1名“欲望膨胀型”消费者的概率.(参考公式及数据:①回归方程,其中,;②.)
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某商场营销人员进行某商品M市场营销调查发现,每回馈消费者一定的点数,该商品每天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到以如表:
反馈点数t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量百件天 | 1 |
经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品销量千件与返还点数t之间的相关关系请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程,并预测若返回6个点时该商品每天销量;
若节日期间营销部对商品进行新一轮调整已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间 百分比 | ||||||
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值X的样本平均数及中位数的估计值同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到;
将对返点点数的心理预期值在和的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,设抽出的3人中“欲望膨胀型”消费者的人数为随机变量X,求X的分布列及数学期望.
参考公式及数据:,;.
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某商场营销人员对某商品进行市场营销调查,发现每回馈消费者一定的点数,该商品每天的销量就会发生一定的变化,经过统计得到下表:
回馈点数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(百件)/天 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合该商品每天的销量(百件)与返还点数之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测若回馈6个点时该商品每天销量;
(2)已知节日期间某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了抽样调查,得到如下频数表:
返还点数预期值区间 | ||||||
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
(i)求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值的样本平均数及中位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到0.1);
(ii)将对返点点数的心理预期值在和的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,设抽出的3人中“欲望紧缩型”消费者的人数为随机变量,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:①,;②.
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某商场对甲、乙两种品牌的商品进行为期100天的营销活动,为调查者100天的日销售情况,随机抽取了10天的日销售量(单位:件)作为样本,样本数据的茎叶图如图,若日销量不低于50件,则称当日为“畅销日”.
(1)现从甲品牌日销量大于40且小于60的样本中任取两天,求这两天都是“畅销日”的概率;
(2)用抽取的样本估计这100天的销售情况,请完成这两种品牌100天销量的列联表,并判断是否有的把握认为品牌与“畅销日”天数有关.
附: (其中)
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
畅销日天数 | 非畅销日天数 | 合计 | |
甲品牌 | |||
乙品牌 | |||
合计 |
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某商场对甲、乙两种品牌的牛奶进行为期天的营销活功,为调査这天的日销售情况,用简单随机抽样抽取天进行统计,以它们的销售数量(单位,件)作为样本,样本数据的茎叶图如图,已知该样本中,甲品牌牛奶销量的平均数为件,乙品牌牛奶销量的中位数为件,将日销售量不低于件的日期为为“畅销日”.
(1)求出的值;
(2)以天的销售量为样本,估计天的售量,请完成这两种品牌天的售量的列联表,并判断是否有的把握认为品牌与“畅销日”天数有关.
,(其中为样本容量)
畅销日天数 | 非畅销日天数 | 合计 | |
甲品牌 | |||
乙品牌 | |||
合计 |
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据统计,2015年“双11”天猫总成交金额突破亿元.某购物网站为优化营销策略,对在11月11日当天在该网站进行网购消费且消费金额不超过元的名网购者(其中有女性名,男性名)进行抽样分析.采用根据性别分层抽样的方法从这名网购者中抽取名进行分析,得到下表:(消费金额单位:元)女性消费情况:
男性消费情况:
(Ⅰ)计算的值;在抽出的名且消费金额在(单位:元)的网购者中随机选出两名发放网购红包,求选出的两名网购者恰好是一男一女的概率;
(Ⅱ)若消费金额不低于元的网购者为 “网购达人”,低于元的网购者为“非网购达人”,根据以上统计数据填写右面列联表,并回答能否在犯错误的概率不超过的前提下认为“是否为‘网购达人’与性别有关?”
附:(,其中)
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据统计,2016年“双十”天猫总成交金额突破1207亿元.某购物网站为优化营销策略,对11月11日当天在该网站进行网购消费且消费金额不超过1000元的1000名网购者(其中有女性800名,男性200名)进行抽样分析.采用根据性别分层抽样的方法从这1000名网购者中抽取100名进行分析,得到下表:(消费金额单位:元)
女性消费情况:
消费金额 | |||||
人数 | 5 | 10 | 15 | 47 |
男性消费情况:
消费金额 | |||||
人数 | 2 | 3 | 10 | 2 |
(1)计算,的值;在抽出的100名且消费金额在(单位:元)的网购者中随机选出两名发放网购红包,求选出的两名网购者恰好是一男一女的概率;
(2)若消费金额不低于600元的网购者为“网购达人”,低于600元的网购者为“非网购达人”,根据以上统计数据填写列联表,并回答能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下认为“是否为‘网购达人’与性别有关?”
女性 | 男性 | 总计 | |
网购达人 | |||
非网购达人 | |||
总计 |
附:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
(,其中)
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