某公司为了提高利润，从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资，投资金额与年利润...

某公司为了提高利润，从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资，投资金额与年利润增长的数据如下表：

（1）请用最小二乘法求出关于的回归直线方程；如果2019年该公司计划对生产环节的改进的投资金额为万元，估计该公司在该年的年利润增长为多少？（结果保留两位小数）

（2）现从2012年—2018年这年中抽出三年进行调查，记年利润增长投资金额，设这三年中（万元）的年份数为，求随机变量的分布列与期望.

参考公式：.

参考数据：，.

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某公司为了提高利润，从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资，投资金额与年利润增长的数据如下表：

（1）请用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程；如果2019年该公司计划对生产环节的改进的投资金额是8万元，估计该公司在该年的年利润增长是多少？（结果保留2位小数）

（2）现从2012—2018年这7年中抽取2年进行调查，记=年利润增长－投资金额，求这两年都是>2（万元）的概率.

参考公式：回归方程中，

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改革开放以来，伴随着我国经济持续增长，户均家庭教育投入户均家庭教育投入是指一个家庭对家庭成员教育投入的总和也在不断提高我国某地区2012年至2018年户均家庭教育投入单位：千元的数据如表：

求y关于t的线性回归方程；

利用中的回归方程，分析2012年至2018年该地区户均家庭教育投入的变化情况，并预测2019年该地区户均家庭教育投入是多少．

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，．

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某公司统计了2010～2018年期间公司年收的增加值（万元）以及相应的年增长率，所得数据如下所示：

（1）通过散点图可知，可用线性回归模型拟合2010～2014年与的关系；

①求2010～2014年这5年期间公司年利润的增加值的平均数；

②求关于的线性回归方程；

（2）从哪年开始连续三年公司利润增加值的方差最大？（不需要说明理由）

附：参考公式：回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.

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某公司生产的某种产品，如果年返修率不超过千分之一，则其生产部门当年考核优秀，现获得该公司2011-2018年的相关数据如下表所示：

注：年返修率=

（1）从该公司2011-2018年的相关数据中任意选取3年的数据，以表示3年中生产部门获得考核优秀的次数，求的分布列和数学期望；

（2）根据散点图发现2015年数据偏差较大，如果去掉该年的数据，试用剩下的数据求出年利润（百万元）关于年生产台数（万台）的线性回归方程（精确到0.01）.

附：线性回归方程中， ，.

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下表示意某科技公司2012～2016年年利润y（单位：十万元）与年份代号x之间的关系，如果该公司盈利变化规律保持不变，则第n年（以2012年为第1年）年利润的预报值是y= _______________．（直接写出代数式即可，不必附加单位）

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某新型企业随市场竞争加剧，为获取更大利润，企业须不断加大投资，若预计年利润率低于10%时，则该企业就考虑转型.下表显示的是某企业几年来年利润（百万）与年投资成本（百万）变化的一组数据.

请你就以下4个函数模型

其中以下说法

A．            年投资成本与年利润正相关

B．             选择其适合的函数模型是

C．             若要使企业利润超过6百万，则该企业考虑转型.

你认为正确的是________（把你认为正确的都填上）

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某公司生产的某种产品，如果年返修率不超过千分之一，则其生产部门当年考核优秀，现获得该公司2014-2018年的相关数据如下表所示：

注：

（1）从该公司2014-2018年的相关数据中任意选取3年的数据，求这3年中至少有2年生产部门考核优秀的概率.

（2）利用上表中五年的数据求出年利润（百万元）关于年生产台数（万台）的回归直线方程是 ①.现该公司计划从2019年开始转型，并决定2019年只生产该产品1万台，且预计2019年可获利32（百万元）；但生产部门发现，若用预计的2019年的数据与2014-2018年中考核优秀年份的数据重新建立回归方程，只有当重新估算的，的值（精确到0.01），相对于①中，的值的误差的绝对值都不超过时，2019年该产品返修率才可低于千分之一.若生产部门希望2019年考核优秀，能否同意2019年只生产该产品1万台？请说明理由.

（参考公式：， ，，相对的误差为.）

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某公司生产的某种产品，如果年返修率不超过千分之一，则其生产部门当年考核优秀，现获得该公司2014-2018年的相关数据如下表所示:

注:年返修率

(1)从该公司2014-2018年的相关数据中任意选取年的数据，求这年中至少有年生产部门考核优秀的概率.

(2)利用上表中五年的数据求出年利润 (百万元)关于年生产台数(万台)的回归直线方程是①.现该公司计划从2019年开始转型，并决定2019年只生产该产品万台，且预计2019年可获利 (百万元);但生产部门发现，若用预计的2019年的数据与2014-2018年中考核优秀年份的数据重新建立回归方程,只有当重新估算的的值(精确到),相对于①中的值的误差的绝对值都不超过时，2019年该产品返修率才可低于千分之一，若生产部门希望2019年考核优秀，能否同意2019年只生产该产品万台?请说明理由.

（参考公式： ，相对的误差为）

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