下表中的数据是一次阶段性考试某班的数学、物理原始成绩:
用这44人的两科成绩制作如下散点图:
学号为22号的同学由于严重感冒导致物理考试发挥失常,学号为31号的同学因故未能参加物理学科的考试,为了使分析结果更客观准确,老师将两同学的成绩(对应于图中两点)剔除后,用剩下的42个同学的数据作分析,计算得到下列统计指标:
数学学科平均分为110.5,标准差为18.36,物理学科的平均分为74,标准差为11.18,数学成绩
与物理成绩的相关系数为,回归直线(如图所示)的方程为.
(1)若不剔除两同学的数据,用全部44人的成绩作回归分析,设数学成绩与物理成绩的相关系数为,回归直线为,试分析与的大小关系,并在图中画出回归直线的大致位置;
(2)如果同学参加了这次物理考试,估计同学的物理分数(精确到个位);
(3)就这次考试而言,学号为16号的同学数学与物理哪个学科成绩要好一些?(通常为了比较某个学生不同学科的成绩水平,可按公式统一化成标准分再进行比较,其中为学科原始分,为学科平均分,为学科标准差).
高三数学解答题中等难度题
下表中的数据是一次阶段性考试某班的数学、物理原始成绩:
用这44人的两科成绩制作如下散点图:
学号为22号的同学由于严重感冒导致物理考试发挥失常,学号为31号的同学因故未能参加物理学科的考试,为了使分析结果更客观准确,老师将两同学的成绩(对应于图中两点)剔除后,用剩下的42个同学的数据作分析,计算得到下列统计指标:
数学学科平均分为110.5,标准差为18.36,物理学科的平均分为74,标准差为11.18,数学成绩
与物理成绩的相关系数为,回归直线(如图所示)的方程为.
(1)若不剔除两同学的数据,用全部44人的成绩作回归分析,设数学成绩与物理成绩的相关系数为,回归直线为,试分析与的大小关系,并在图中画出回归直线的大致位置;
(2)如果同学参加了这次物理考试,估计同学的物理分数(精确到个位);
(3)就这次考试而言,学号为16号的同学数学与物理哪个学科成绩要好一些?(通常为了比较某个学生不同学科的成绩水平,可按公式统一化成标准分再进行比较,其中为学科原始分,为学科平均分,为学科标准差).
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下表中的数据是一次阶段性考试某班的数学、物理原始成绩:
用这44人的两科成绩制作如下散点图:
学号为22号的同学由于严重感冒导致物理考试发挥失常,学号为31号的同学因故未能参加物理学科的考试,为了使分析结果更客观准确,老师将两同学的成绩(对应于图中两点)剔除后,用剩下的42个同学的数据作分析,计算得到下列统计指标:
数学学科平均分为110.5,标准差为18.36,物理学科的平均分为74,标准差为11.18,数学成绩
与物理成绩的相关系数为,回归直线(如图所示)的方程为.
(1)若不剔除两同学的数据,用全部44人的成绩作回归分析,设数学成绩与物理成绩的相关系数为,回归直线为,试分析与的大小关系,并在图中画出回归直线的大致位置;
(2)如果同学参加了这次物理考试,估计同学的物理分数(精确到个位);
(3)就这次考试而言,学号为16号的同学数学与物理哪个学科成绩要好一些?(通常为了比较某个学生不同学科的成绩水平,可按公式统一化成标准分再进行比较,其中为学科原始分,为学科平均分,为学科标准差).
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某高三理科班共有60名同学参加某次考试,从中随机挑选出5名同学,他们的数学成绩与物理成绩如下表:
数学成绩 | 145 | 130 | 120 | 105 | 100 |
物理成绩 | 110 | 90 | 102 | 78 | 70 |
数据表明与之间有较强的线性关系.
(I)求关于的线性回归方程;
(II)该班一名同学的数学成绩为110分,利用(I)中的回归方程,估计该同学的物理成绩;
(III)本次考试中,规定数学成绩达到125分为优秀,物理成绩达到100分为优秀. 若
该班数学优秀率与物理优秀率分别为50%和60%,且除去抽走的5名同学外,剩下的同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有5人,在答卷页上填写下面2×2列联表,判断能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为数学优秀与物理优秀有关?
物理优秀 | 物理不优秀 | 合计 | |
数学优秀 | |||
数学不优秀 | |||
合计 | 60 |
参考数据:回归直线的系数
,,
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某高三理科班共有60名同学参加某次考试,从中随机挑选出5名同学,他们的数学成绩与物理成绩如下表:
数据表明与之间有较强的线性关系.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)该班一名同学的数学成绩为110分,利用(1)中的回归方程,估计该同学的物理成绩;
(3)本次考试中,规定数学成绩达到125分为优秀,物理成绩达到100分为优秀.若该班数学优秀率与物理优秀率分别为和,且除去抽走的5名同学外,剩下的同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有5人.能否在犯错误概率不超过0.01的前提下认为数学优秀与物理优秀有关?
参考数据:回归直线的系数,.
,.
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某高三理科班共有60名同学参加某次考试,从中随机挑选出5名同学,他们的数学成绩与物理成绩如下表:
数据表明与之间有较强的线性关系.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)该班一名同学的数学成绩为110分,利用(1)中的回归方程,估计该同学的物理成绩;
(3)本次考试中,规定数学成绩达到125分为优秀,物理成绩达到100分为优秀.若该班数学优秀率与物理优秀率分别为和,且除去抽走的5名同学外,剩下的同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有5人.能否在犯错误概率不超过0.01的前提下认为数学优秀与物理优秀有关?
参考数据:回归直线的系数,.
,.
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在一次考试中,5名同学的数学、物理成绩如下表所示:
(1)根据表中数据,求物理分对数学分的回归直线方程;
(2)要从4名数学成绩在90分以上的同学中选出2名参加一项活动,以表示选中的同学中物理成绩高于90分的人数,求随机变量的分布列及数学期望
附:回归方程,,,其中,为样本平均数.
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在一次考试中,5名同学的数学、物理成绩如下表所示:
学生 | |||||
数学(分) | 89 | 91 | 93 | 95 | 97 |
物理(分) | 87 | 89 | 89 | 92 | 93 |
(1)根据表中数据,求物理分对数学分的回归直线方程;
(2)要从4名数学成绩在90分以上的同学中选出2名参加一项活动,以表示选中的同学中物理成绩高于90分的人数,求随机变量的分布列及数学期望
附:回归方程,,,其中,为样本平均数.
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在一次考试中,5名同学数学、物理成绩如下表所示:
学生 | A | B | C | D | E |
数学(x分) | 89 | 91 | 93 | 95 | 97 |
物理(y分) | 87 | 89 | 89 | 92 | 93 |
(1)根据表中数据,求物理分对数学分的回归方程:
(2)要从4名数学成绩在90分以上的同学中选出2名参加一项活动,以表示选中的同学中物理成绩高于90分的人数,求随机变量的分布列及数学期望.(附:回归方程中,,)
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一次考试中,五名学生的数学、物理成绩如下表
(1)要在这五名学生中选2名参加一项活动,求选中的同学中至少有一人的物理成绩高于90分的概率.
(2)请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图,并求出这些数据的线性回归直线方程.
参考公式回归直线的方程是:y=bx+a,
其中对应的回归估计值.b=,a=﹣b.
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下表是某班(共30人)在一次考试中的数学成绩和物理成绩(单位是:分)
学号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
数学成绩 | 114 | 106 | 115 | 77 | 86 | 90 | 95 | 86 | 97 | 79 | 100 | 78 | 77 | 113 | 60 |
物理成绩 | 72 | 49 | 51 | 29 | 57 | 49 | 62 | 22 | 63 | 29 | 42 | 21 | 37 | 46 | 21 |
学号 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
数学成绩 | 89 | 74 | 82 | 95 | 64 | 87 | 56 | 65 | 43 | 64 | 64 | 85 | 66 | 56 | 51 |
物理成绩 | 65 | 45 | 33 | 28 | 29 | 28 | 39 | 34 | 45 | 35 | 35 | 34 | 20 | 29 | 39 |
将数学成绩分为两个层次:数学Ⅰ(大于等于80分)与数学Ⅱ(低于80分),物理也分为两个层次:物理Ⅰ(大于等于59分)与物理Ⅱ(低于59分)。
(1)根据这次考试的成绩完成右边列联表,并运用独立性检验的知识进行探究,可否有95%的把握认为“数学成绩与物理成绩有关”?
物理Ⅰ | 物理Ⅱ | 合计 | |
数学Ⅰ | 4 | ||
数学Ⅱ | 15 | ||
合计 | 30 |
(2)从该班这次考试成绩中任取两名同学的成绩,记为数学与物理成绩都达到Ⅰ层次的人数,求的分布列与数学期望。
可能用到的公式和参考数据:统计量:,
独立性检验临界表(部分)
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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