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为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助,用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人,其中女性300人,男性200人.女性中有30人需要帮助,另外270人不需要帮助;男性中有40人需要帮助,另外160人不需要帮助.
（1）根据以上数据建立一个2×2列联表.
（2）能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关?
附：
| P（ ） | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
| 
| 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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一项针对某一线城市30～50岁都市中年人的消费水平进行调查，现抽查500名（200名女性，300名男性）此城市中年人，最近一年内购买六类高价商品（电子产品、服装、手表、运动与户外用品、珠宝首饰、箱包）的金额（万元）的频数分布表如下：
| 女性 | 金额 | 
| 
| 
| 
| 
|
| 频数 | 20 | 40 | 80 | 50 | 10 |
| 男性 | 金额 |
|
|
|
|
|
| 频数 | 45 | 75 | 90 | 60 | 30 |
（1）将频率视为概率，估计该城市中年人购买六类高价商品的金额不低于5000元的概率.
（2）把购买六类高价商品的金额不低于5000元的中年人称为“高收入人群”，根据已知条件完成
列联表，并据此判断能否有95%的把握认为“高收入人群”与性别有关？
| 高收入人群 | 非高收入人群 | 合计 |
| 女性 | | 60 | |
| 男性 | 180 | | |
| 合计 | | | 500 |
参考公式：
，其中
参考附表：
| 
| 0.10 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| 
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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2012年元旦、春节前夕，各个物流公司都出现了爆仓现象，直接原因就是网上疯狂的购物．某商家针对人们在网上购物的态度在某城市进行了一次调查，共调查了124人，其中女性70人，男性54人．女性中有43人对网上购物持赞成态度，另外27人持反对态度；男性中有21人赞成网上购物，另外33人持反对态度．
(Ⅰ) 估计该地区对网上购物持赞成态度的比例；
(Ⅱ) 有多大的把握认为该地区对网上购物持赞成态度与性别有关；
附：表1
K2＝
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2016年1月1日，我国全面实行二孩政策，某机构进行了街头调查，在所有参与调查的青年男女中，持“响应”“犹豫”和“不响应”态度的人数如下表所示：
| 响应 | 犹豫 | 不响应 |
| 男性青年 | 500 | 300 | 200 |
| 女性青年 | 300 | 200 | 300 |
根据已知条件完成下面的
列联表，并判断能否有
的把握认为犹豫与否与性别有关？请说明理由.
| 犹豫 | 不犹豫 | 总计 |
| 男性青年 | | | |
| 女性青年 | | | |
| 总计 | | | 1800 |
参考公式：
参考数据：
| 
| 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
| 
| 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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2016年1月1日，我国全面实行二孩政策，某机构进行了街头调查，在所有参与调查的青年男女中，持“响应”“犹豫”和“不响应”态度的人数如表所示：
| 响应 | 犹豫 | 不响应 |
| 男性青年 | 500 | 300 | 200 |
| 女性青年 | 300 | 200 | 300 |
（1）根据已知条件完成下面的2×2列联表，并判断能否有97.5%的把握认为犹豫与否与性别有关；
| 犹豫 | 不犹豫 | 总计 |
| 男性青年 | | | |
| 女性青年 | | | |
| 总计 | | | 1800 |
（2）以表中频率作为概率，若从街头随机采访青年男女各2人，求4人中“响应”的人数恰好是“不响应”的人数（“不响应”的人数不为0）的2倍的概率．
参考公式：
参考数据：
| P（K2≥k0） | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
| k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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在对人们的休闲方式的一次调查中，共调查了500人，其中女性250人，男性250人。女性中有50人主要的休闲方式是看电视，另外200人主要的休闲方式是运动；男性中有30人主要的休闲方式是看电视，另外220人主要的休闲方式是运动。
（1）根据以上数据建立一个2×2的列联表
（2）判断性别与休闲方式是否有关系．
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在对人们休闲方式的调查中．现随机抽查了n个人，已知男性占总调查人数的
，女性占总调查人数的
，其中男性有一半的休闲方式是运动；而女性只有
的休闲方式是运动，经过调查人员的计算：在犯错误的概率不超过0.05的前提下，认为休闲方式与性别有关，那么被调查的人中最少有多少人的休闲方式是运动？
参考数据与公式：m=60，其中n=a+b+c+d．
临界值表：
| P（K2≥k） | 0.10 | 0.05 | 0.010 |
| k | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
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随着生活水平的提高，人们对空气质量的要求越来越高，某机构为了解公众对“车辆限行”的态度，随机抽查了50人，并将调查情况进行整理后制成下表：
（1）规定：年龄在
内的为青年人，年龄在
内的为中年人，根据以上统计数据填写下面
列联表：
（2）能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下，认为赞成“车辆限行”与年龄有关？
参考公式和数据： ，其中
.
| 
| 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
| 
| 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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对某种电子元件的使用寿命进行调查，抽样200个检验结果如表：
| 寿命（h） | [100，200） | [200，300） | [300，400） | [400，500） | [500，600） |
| 个数 | 20 | 30 | 80 | 40 | 30 |
（1）列出频率分布表；
（2）画出频率分布直方图；
（3）估计电子元件寿命在100h～400h以内的频率．
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对某电子元件进行寿命追踪调查，情况如下：
| 寿命/小时 | 100～200 | 200～300 | 300～400 | 400～500 | 500～600 |
| 个数 | 20 | 30 | 80 | 40 | 30 |
（1）完成频率分布表；
| 分组 | 频数 | 频率 |
| 100～200 | | |
| 200～300 | | |
| 300～400 | | |
| 400～500 | | |
| 500～600 | | |
| 合计 | | |
（2）画出频率分布直方图和频率分布折线图；
（3）估计电子元件寿命在100～400小时以内的频率．
）
列联表，并判断能否有
的把握认为犹豫与否与性别有关？请说明理由.
，女性占总调查人数的
，其中男性有一半的休闲方式是运动；而女性只有
的休闲方式是运动，经过调查人员的计算：在犯错误的概率不超过0.05的前提下，认为休闲方式与性别有关，那么被调查的人中最少有多少人的休闲方式是运动？
内的为青年人，年龄在
内的为中年人，根据以上统计数据填写下面
列联表：
.
