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为研究女高中生身高与体重之间的关系，一调查机构从某中学中随机选取8名女高中生，其身高
和体重
数据如下表所示：
| 编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 身高 | 164 | 160 | 158 | 172 | 162 | 164 | 174 | 166 |
| 体重 | 60 | 46 | 43 | 48 | 48 | 50 | 61 | 52 |
该调查机构绘制出该组数据的散点图后分析发现，女高中生的身高与体重之间有较强的线性相关关系.
（1）调查员甲计算得出该组数据的线性回归方程为
，请你据此预报一名身高为
的女高中生的体重；
（2）调查员乙仔细观察散点图发现，这8名同学中，编号为1和4的两名同学对应的点与其他同学对应的点偏差太大，于是提出这样的数据应剔除，请你按照这名调查人员的想法重新计算线性回归话中，并据此预报一名身高为的女高中生的体重；
（3）请你分析一下，甲和乙谁的模型得到的预测值更可靠？说明理由.
附：对于一组数据
，其回归方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：
.
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为研究女高中生身高与体重之间的关系，一调查机构从某中学中随机选取8名女高中生，其身高
和体重
数据如下表所示：
| 编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 身高 | 164 | 160 | 158 | 172 | 162 | 164 | 174 | 166 |
| 体重 | 60 | 46 | 43 | 48 | 48 | 50 | 61 | 52 |
该调查机构绘制出该组数据的散点图后分析发现，女高中生的身高与体重之间有较强的线性相关关系.
（1）调查员甲计算得出该组数据的线性回归方程为
，请你据此预报一名身高为
的女高中生的体重；
（2）调查员乙仔细观察散点图发现，这8名同学中，编号为1和4的两名同学对应的点与其他同学对应的点偏差太大，于是提出这样的数据应剔除，请你按照这名调查人员的想法重新计算线性回归话中，并据此预报一名身高为的女高中生的体重；
（3）请你分析一下，甲和乙谁的模型得到的预测值更可靠？说明理由.
附：对于一组数据
，其回归方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：
.
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（本小题满分12分）
某研究机构为了研究人的体重与身高之间的关系,随机抽测了20人,得到如下数据:
(1)若“身高大于175厘米”的为 “高个”，“身高小于等于175厘米”的为“非高个”；“体重大于75(公斤)”的为“胖子”，“体重小于等于75(公斤)”的为“非胖子”.请根据上表数据完成下面的
联列表:
| 高 个 | 非高个 | 合 计 |
| 胖 子 | | | |
| 非胖子 | | 12 | |
| 合 计 | | | 20 |
(2)根据题(1)中表格的数据,若按99%的可靠性要求,能否认为体重与身高之间有关系?
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为研究女大学生体重和身高的关系，从某大学随机选取8名女大学生，其身高和体重数据如下表：
| 身高 | 165 | 165 | 157 | 170 | 175 | 165 | 155 | 170 |
| 体重 | 48 | 57 | 50 | 54 | 64 | 61 | 43 | 59 |
利用最小二乘法求得身高预报体重的回归方程为： 
，据此可求得
，下列说法正确的是（ ）
A. 两组变量的相关系数为0.64
B. 
越趋近于1，表示两组变量的相关关系越强
C. 女大学生的身高解释了64%的体重变化
D. 女大学生的身高差异有64%是由体重引起的
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某高中随机选取5名女学生，其身高和体重数据如下表所示
| 编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 身高/cm | 160 | 165 | 160 | 175 | 165 |
| 体重/kg | 46 | 48 | 47 | 50 | 49 |
通过计算得到了体重y关于身高x的回归直线方程，则此直线一定过点（ ）
A．（165，49）
B．（160，46）
C．（175，50）
D．（165，48）
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从某大学中随机选取8名女大学生，其身高和体重数据如下表所示：
| 编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 身高/cm（x） | 165 | 165 | 157 | 170 | 175 | 165 | 155 | 170 |
| 体重/kg（y） | 48 | 57 | 50 | 54 | 64 | 61 | 43 | 59 |
（1）画出散点图，判断x与y是否具有相关关系；
（2）通过计算可知
=0.849，
=-85.712，请写出y对x的回归直线方程，并计算出编号为2和编号为4的两名学生的体重残差．
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为了解高中生作文成绩与课外阅读量之间的关系，某研究机构随机抽取60名高中生做问卷调查，得到以下数据：
| 作文成绩优秀 | 作文成绩一般 | 总计 |
| 课外阅读量较大 | 22 | 10 | 32 |
| 课外阅读量一般 | 8 | 20 | 28 |
| 总计 | 30 | 30 | 60 |
由以上数据，计算得到
的观测值
，根据临界值表，以下说法正确的是( )
| P(K2≥k0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.05 | 0.010 | 0.005 |
| k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
A. 在样本数据中没有发现足够证据支持结论“作文成绩优秀与课外阅读量大有关”
B. 在犯错误的概率不超过0.001的前提下，认为作文成绩优秀与课外阅读量大有关
C. 在犯错误的概率不超过0.05的前提下，认为作文成绩优秀与课外阅读量大有关
D. 在犯错误的概率不超过0.005的前提下，认为作文成绩优秀与课外阅读量大有关
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为了解高中生作文成绩与课外阅读量之间的关系，某研究机构随机抽取了60名高中生，通过问卷调查，得到以下数据：
| 
| 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
由以上数据，计算得到K2的观测值k≈9.643，根据临界值表，以下说法正确的是( )
A. 没有充足的理由认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
B. 有0.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
C. 有99.9%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
D. 有99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
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某研究机构为研究人的脚的大小与身高之间的关系，随机抽测了
人，得到如下数据：
（1）若“身高大于
厘米”的为“高个”，“身高小于等于厘米”的为“非高个”；“脚长大于
码”的为“大脚”，“脚长小于等于码”的为“非大脚”.
请根据上表数据完成下面的列联表:
| 高 个 | 非高个 | 合 计 |
| 大 脚 | | | |
| 非大脚 | | 
| |
| 合 计 | | |
|
（2）根据题（1）中表格的数据，检验人的脚的大小与身高之间是否有关系，若有关系指出判断有关系的把握性有多大?
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某机构为了研究人的脚的大小与身高之间的关系，随机测量了20人，得到如下数据：
| 身高（厘米） | 192 | 164 | 172 | 177 | 176 | 159 | 171 | 166 | 182 | 166 |
| 脚长（码） | 48 | 38 | 40 | 43 | 44 | 37 | 40 | 39 | 46 | 39 |
| 身高（厘米） | 169 | 178 | 167 | 174 | 168 | 179 | 165 | 170 | 162 | 170 |
| 脚长（码） | 43 | 41 | 40 | 43 | 40 | 44 | 38 | 42 | 39 | 41 |
（1） 若“身高大于175厘米”的为“高个”，“身高小于等于175厘米”的为“非高个”；“脚长大于42码”的为“大脚”，“脚长小于等于42码”的为“非大脚”，请根据上表数据完成下面的2×2列联表.
| 高个 | 非高个 | 合计 |
| 大脚 | | | |
| 非大脚 | | 12 | |
| 合计 | | | 20 |
（2）根据(1)中的2×2列联表，若按99%可靠性要求，能否认为脚的大小与身高之间有关系.
【解析】本试题考查了2×2列联表的绘制，并能利用数据，进行判定脚的大小与身高之间有关系是否有关。要结合K2的观测值来求解运算，并判定结果。
和体重
数据如下表所示：
，请你据此预报一名身高为
的女高中生的体重；
，其回归方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：
联列表:
，据此可求得
，下列说法正确的是（ ）
越趋近于1，表示两组变量的相关关系越强
=0.849，
=-85.712，请写出y对x的回归直线方程，并计算出编号为2和编号为4的两名学生的体重残差． 
的观测值
，根据临界值表，以下说法正确的是( )
人，得到如下数据：
（码）
厘米”的为“高个”，“身高小于等于