至
年底，我国发明专利申请量已经连续
年位居世界首位，下表是我国
年至年发明专利申请量以及相关数据.
注：年份代码
～
分别表示～.
（1）可以看出申请量每年都在增加，请问这几年中哪一年的增长率达到最高，最高是多少？
（2）建立
关于
的回归直线方程（精确到
），并预测我国发明专利申请量突破
万件的年份.
参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
高三数学解答题中等难度题
至年底，我国发明专利申请量已经连续年位居世界首位，下表是我国年至年发明专利申请量以及相关数据.
注：年份代码～分别表示～.
（1）可以看出申请量每年都在增加，请问这几年中哪一年的增长率达到最高，最高是多少？
（2）建立关于的回归直线方程（精确到），并预测我国发明专利申请量突破万件的年份.
参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，
高三数学解答题中等难度题
至年底，我国发明专利申请量已经连续年位居世界首位，下表是我国年至年发明专利申请量以及相关数据.
注：年份代码～分别表示～.
（1）可以看出申请量每年都在增加，请问这几年中哪一年的增长率达到最高，最高是多少？
（2）建立关于的回归直线方程（精确到），并预测我国发明专利申请量突破万件的年份.
参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，
高三数学解答题中等难度题查看答案及解析
至年底，我国发明专利申请量已经连续年位居世界首位，下表是我国年至年发明专利申请量以及相关数据.
注：年份代码～分别表示～.
（1）可以看出申请量每年都在增加，请问这几年中哪一年的增长率达到最高，最高是多少？
（2）建立关于的回归直线方程（精确到），并预测我国发明专利申请量突破万件的年份.
参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
高三数学解答题中等难度题查看答案及解析
至年底，我国发明专利申请量已经连续年位居世界首位，下表是我国年至年发明专利申请量以及相关数据.
注：年份代码～分别表示～.
（1）可以看出申请量每年都在增加，请问这几年中哪一年的增长率达到最高，最高是多少？
（2）建立关于的回归直线方程（精确到），并预测我国发明专利申请量突破万件的年份.
参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
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至年底，我国发明专利申请量已经连续年位居世界首位，下表是我国年至年发明专利申请量以及相关数据.
注：年份代码～分别表示～.
（1）可以看出申请量每年都在增加，请问这几年中哪一年的增长率达到最高，最高是多少？
（2）建立关于的回归直线方程（精确到），并预测我国发明专利申请量突破万件的年份.
参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
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如图是
年至
年我国三类专利申请总量的统计分析柱形图，则以下说法不正确的是（ ）
A. 三类专利申请总量呈上升趋势
B. 三类专利申请总量与年份呈正相关
C. 年实用新型专利的数量与上一年相比有所增长
D. 年发明专利的数量与上一年基本持平
高三数学单选题简单题查看答案及解析
如图是某地区2012年至2018年生活垃圾无害化处理量（单位：万吨）的折线图.
注：年份代码
分别表示对应年份
.
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合
与
的关系，请用相关系数
（
线性相关较强）加以说明；
（2）建立与的回归方程(系数精确到0.01)，预测2019年该区生活垃圾无害化处理量.
（参考数据）
，
，
，
，
，
，
.
（参考公式）相关系数
，在回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
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如图是某地区2012年至2018年生活垃圾无害化处理量（单位：万吨）的折线图.
注：年份代码分别表示对应年份.
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数（线性相关较强）加以说明；
（2）建立与的回归方程(系数精确到0.01)，预测2019年该区生活垃圾无害化处理量.
（参考数据），
，，
，，，.
（参考公式）相关系数
，在回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，.
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如图是某地区2012年至2018年生活垃圾无害化处理量（单位：万吨）的折线图.
注：年份代码分别表示对应年份.
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数（线性相关较强）加以说明；
（2）建立与的回归方程(系数精确到0.01)，预测2019年该区生活垃圾无害化处理量.
（参考数据），
，，
，，，.
（参考公式）相关系数
，在回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，.
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下图是我国2010年至2016年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图
注：年份代码1~7分别对应年份2010~2016
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请求出相关系数r，并用相关系数的大小说明y与t相关性的强弱；
（2）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2018年我国生活垃圾无害化处理量.
附注：
参考数据：
，
，
， 
.
参考公式：
相关系数
回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
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下图是我国2010年至2016年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图
注：年份代码1~7分别对应年份2010~2016
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请求出相关系数r，并用相关系数的大小说明y与t相关性的强弱；
（2）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2018年我国生活垃圾无害化处理量.
附注：
参考数据：，，， .
参考公式：
相关系数
回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
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