某科研单位在研发钛合金产品的过程中发现了一种新合金材料,由大数据测得该产品的性能指标值(值越大产品的性能越好)与这种新合金材料的含量(单位:克)的关系:当时,是的二次函数;当时,.测得部分数据如表所示.
0 | 2 | 6 | 10 | … | |
-4 | 8 | 8 | … |
(1)求关于的函数关系式;
(2)求该新合金材料的含量为何值时产品的性能达到最佳.
高一数学解答题中等难度题
某科研单位在研发钛合金产品的过程中发现了一种新合金材料,由大数据测得该产品的性能指标值(值越大产品的性能越好)与这种新合金材料的含量(单位:克)的关系:当时,是的二次函数;当时,.测得部分数据如表所示.
0 | 2 | 6 | 10 | … | |
-4 | 8 | 8 | … |
(1)求关于的函数关系式;
(2)求该新合金材料的含量为何值时产品的性能达到最佳.
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2018年1月8日,中共中央国务院隆重举行国家科学技术奖励大会,在科技界引发热烈反响,自主创新正成为引领经济社会发展的强劲动力。某科研单位在研发新产品的过程中发现了一种新材料,由大数据测得该产品的性能指标值与这种新材料的含量(单位:克)的关系为:当时,是的二次函数;当时,
测得数据如表(部分)
0 | 1 | 2 | 9 | … | |
0 | 3 | … |
(1)求关于的函数关系式
(2)求函数的最大值。
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2018年1月8日,中共中央、国务院隆重举行国家科学技术奖励大会,在科技界引发热烈反响,自主创新正成为引领经济社会发展的强劲动力.某科研单位在研发新产品的过程中发现了一种新材料,由大数据测得该产品的性能指标值y与这种新材料的含量x(单位:克)的关系为:当时,y是x的二次函数;当时,测得数据如下表(部分):
x(单位:克) | 0 | 1 | 2 | 9 | … |
y | 0 | 3 | … |
(1)求y关于x的函数关系式;
(2)当该产品中的新材料含量x为何值时,产品的性能指标值最大.
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2018年1曰8日,中共中央、国务院隆重举行国家科学技术奖励大会,在科技界引发热烈反响,自主创新正成为引领经济社会发展的强劲动力.某科研单位在研发新产品的过程中发现了一种新材料,由大数据测得该产品的性能指标值与这种新材料的含量(单位:克)的关系为:当时, 是的二次函数;当时, .测得数据如表(部分)
(1)求关于的函数关系式;
(2)其函数的最大值.
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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,随机抽取了个试销售数据,得到第个销售单价(单位:元)与销售(单位:件)的数据资料,算得
(1)求回归直线方程;
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润-销售收入-成本)
附:回归直线方程中,,其中是样本平均值.
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从某企业生产的某种产品中抽取100件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量表得如下频数分布表:
(1)在答题卡上作出这些数据的频率分布直方图;
(2)估计这种产品质量指标值的平均数;
(3)根据以下抽样调查数据,能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品的80%”的规定?
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某企业为了对新研发的一批产品进行合理定价,将产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,如表所示:
已知
(1)求的值
(2)已知变量具有线性相关性,求产品销量关于试销单价的线性回归方程 可供选择的数据
(3)用表示(2)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值。当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”。试求这6组销售数据中的 “好数据”。
参考数据:线性回归方程中的最小二乘估计分别是
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广告费支出x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
销售额y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
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已知产品的质量采用综合指标值进行衡量,为一等品;为二等品;为三等品.我市一家工厂准备购进新型设备以提高生产产品的效益,在某供应商提供的设备中任选一个试用,生产了一批产品并统计相关数据,得到频率分布直方图:
(1)估计该新型设备生产的产品为二等品的概率;
(2)根据这家工厂的记录,产品各等次的销售率(某等次产品销量与其对应产量的比值)及单件售价情况如下:
一等品 | 二等品 | 三等品 | |
销售率 | |||
单件售价 | 元 | 元 | 元 |
根据以往的销售方案,未售出的产品统一按原售价的全部处理完.已知该工厂认购该新型设备的前提条件是,该新型设备生产的产品同时满足下列两个条件:
①综合指标值的平均数不小于(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
②单件平均利润值不低于元.
若该新型设备生产的产品的成本为元/件,月产量为件,在销售方案不变的情况下,根据以上图表数据,分析该新型设备是否达到该工厂的认购条件.
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某企业为了对新研发的一批产品进行合理定价,将产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据2,,如表所示:
试销单价元 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
产品销量件 | 90 | 84 | 83 | 80 | q | 68 |
已知.
求表格中q的值;
已知变量x,y具有线性相关性,试利用最小二乘法原理,求产品销量y关于试销单价x的线性回归方程参考数据;
用中的回归方程得到的与对应的产品销量的估计值记为2,,当时,则称为一个“理想数据”试确定销售单价分别为4,5,6时有哪些是“理想数据”.
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