某地区某中草药材的销售量与年份有关,如表是近五年的部分统计数据:
(1)利用所给数据求年销售量与年份之间的回归直线方程;
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量.
参考公式: , .
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某地区某中草药材的销售量与年份有关,如表是近五年的部分统计数据:
(1)利用所给数据求年销售量与年份之间的回归直线方程;
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量.
参考公式: , .
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某地区某中草药材的销售量与年份有关,下表是近五年的部分统计数据:
年份 | 2008 | 2010 | 2012 | 2014 | 2016 |
销售量(吨) | 114 | 115 | 116 | 116 | 114 |
(1)利用所给数据求年销售量与年份之间的回归直线方程;
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量.
参考公式: , .
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某种产品的广告费用与销售额的统计数据如下表:
广告费用(万元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售额(万元) | 10 | 12 | 15 | 18 | 20 |
(1)利用所给数据求广告费用与销售额之间的线性回归方程;
(2)预计在今后的销售中,销售额与广告费用还服从(1)中的关系,如果广告费用为6万元,请预测销售额为多少万元?
附:其中,.
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某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)求销售额的方差;
(2)求回归直线方程.
(参考数据: .)
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某产品的广告费用支出(万元)与产品销售额(万元)之间的统计数据如下:
广告费用支出(万元) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
产品销售额(万元) | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
求得回归直线方程为,若投入万元的广告费用,估计销售额为
(A)万元 (B)万元(C)万元 (D)万元
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某市物价部门对本市5家商场某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示,由散点图可知,销售量y与价格之间有较好的线性相关关系,若其线性回归直线方程是,则_______.
价格 | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
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某商场经营某种商品,在某周内获纯利(元)与该周每天销售这种商品数之间的一组数据关系如表:
(I)画出散点图;
(II)求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程;
(III)估计当每天销售的件数为12件时,每周内获得的纯利为多少?
附注:
,,,,,.
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某商场经营某种商品,在某周内获纯利(元)与该周每天销售这种商品数之间的一组数据关系如表:
(I)画出散点图;
(II)求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程;
(III)估计当每天销售的件数为12件时,每周内获得的纯利为多少?
附注:,,,,.
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某种产品的广告费支出与销售额(单位:百万元)之间有如下对应数据:
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 50 | 70 |
根据上表提供的数据,求出关于的回归直线方程为,则的值为( )
A. 40 B. 50 C. 60 D. 70
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某产品的广告支出(单位:万元)与销售收入(单位:万元)之间有下表所对应的数据:
已知对的回归直线方程是,则的值是( )
A. 15 B. 16 C. 17 D. 18
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