某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间 | 2．5 | 3 | 4 | 4．5 |
（1）求出
关于
的线性回归方程
，并在坐标系中画出回归直线；
（2）试预测加工
个零件需要多少小时？
（注：
，
，
，
）
高二数学解答题极难题
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间 | 2．5 | 3 | 4 | 4．5 |
（1）求出关于的线性回归方程，并在坐标系中画出回归直线；
（2）试预测加工个零件需要多少小时？
（注：，，，）
高二数学解答题极难题
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了
次试验，得到数据如下：
| 零件的个数 |
|
|
|
|
| 加工的时间 |
|
|
|
|
(1)求
关于
的线性回归方程
；
(2)求各样本的残差；
(3)试预测加工
个零件需要的时间.
参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式
，
高二数学解答题中等难度题查看答案及解析
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数x（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y（小时） | 2．5 | 3 | 4 | 4．5 |
（1）已知零件个数与加工时间线性相关，求出y关于x的线性回归方程；
（2）试预测加工10个零件需要多少时间？
高二数学解答题中等难度题查看答案及解析
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间 | 2．5 | 3 | 4 | 4．5 |
（1）求出关于的线性回归方程，并在坐标系中画出回归直线；
（2）试预测加工个零件需要多少小时？
（注：，，，）
高二数学解答题极难题查看答案及解析
（13分）
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数x(个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y(小时） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图
（2）求出y关于x的线性回归方程；
（3）试预测加工10个零件需要多长时间？
高二数学解答题简单题查看答案及解析
| 零件的个数x（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y（小时） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
=bx+a中的b≈0.7，试预测加工10个零件需多少个小时．（已知
）（ ）高二数学选择题中等难度题查看答案及解析
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数x（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y（小时） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
由表中数据算的线性回归方程
=bx+a中的b≈0.7，试预测加工10个零件需小时数为（ ）。（已知
）
A、9 B、8.5 C、8.05 D、8
高二数学选择题简单题查看答案及解析
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)回归分析，并求出y关于x的线性回归方程
＝bx＋a；
(2)试预测加工10个零件需要多少时间？
| n-2 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 小概率0.05 | 0.997 | 0.950 | 0.878 | 0.811 |
| 小概率0.01 | 1.000 | 0.990 | 0.959 | 0.917 |
高二数学解答题简单题查看答案及解析
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数 |
|
|
|
|
| 加工的时间 |
|
|
|
|
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出关于的线性回归方程.
（3）试预测加工个零件需要多少时间？
附录：参考公式：
，
.
高二数学解答题中等难度题查看答案及解析
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数 |
|
|
|
|
| 加工的时间 |
|
|
|
|
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出关于的线性回归方程.
（3）试预测加工个零件需要多少时间？
附录：参考公式：
，.
高二数学解答题中等难度题查看答案及解析
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数x | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 加工的时间y | 2．5 | 3 | 4 | 4．5 |
据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为0．7，则这组样本数据的回归直线方程是（ ）
A．
＝0．7x＋0．35 B．＝0．7x＋1
C．＝0．7x＋2．05 D．＝0．7x＋0．45
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