某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
| 年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量（万吨） | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程
;
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．
高二数学解答题中等难度题
某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
| 年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量（万吨） | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．
高二数学解答题中等难度题
某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
| 年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量（万吨） | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量。
若（x
，y），（x
，y）…，（x
，y）为样本点，
为回归直线，则 
，
，说明：若对数据适当的预处理，可避免对大数字进行运算.
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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
| 年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量（万吨） | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．
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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
| 年份 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 | 2012 |
| 需求量(万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程
＝
x＋
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量．
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某地最近五年的粮食需求量逐年上升，表是部分统计数据:
（1）利用所给的数据，求年需求量与年份之间的回归直线方程
；
（2）利用（1）中所求出的回归直线方程，预测该地2018年的粮食需求量.
参考公式：
，
.
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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
| 年份 | 第1年 | 第2年 | 第3年 | 第4年 | 第5年 |
| 需求量（万吨） | 3 | 6 | 5 | 7 | 8 |
（1）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程
；
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该地第6年的粮食需求量．
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某县经济最近十年稳定发展，经济总量逐年上升，下表是给出的部分统计数据：
| 序号 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 年份 | 2008 | 2010 | 2012 | 2014 | 2016 |
| 经济总量 | 236 | 246 | 257 | 275 | 286 |
(1)如上表所示，记序号为
，请直接写出与
的关系式；
(2)利用所给数据求经济总量
与年份之间的回归直线方程
；
(3)利用（2）中所求出的直线方程预测该县2018年的经济总量.
附：对于一组数据
，
其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
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国家统计局对某市最近十年小麦的需求量进行统计调查发现小麦的需求量逐年上升，如表是部分统计数据：
| 年份x | 2009 | 2011 | 2013 | 2015 | 2017 |
| 年需求量y（万吨） | 336 | 346 | 357 | 376 | 385 |
（1）利用所给数据求年需求量y与年份x之间的回归直线方程
x
；
（2）请利用（1）中所求出的回归直线方程预测该市2019年的小麦需求量．
（参考公式：
，
）
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随着经济的发展，某地最近几年某商品的需求量逐年上升.下表为部分统计数据：
| 年份 |
|
|
|
|
|
| 需求量 |
|
|
|
|
|
为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，令
，
.
（1）填写下列表格并求出
关于的线性回归方程：
| 时间代号 | |||||
|
|
（2）根据所求的线性回归方程，预测到
年年底，某地对该商品的需求量是多少？
（附：线性回归方程，其中
，）
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| 年份 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 |
| 利润x | 12.2 | 14.6 | 16 | 18 | 20.4 | 22.3 |
| 支出y | 0.62 | 0.74 | 0.81 | 0.89 | 1 | 1.11 |
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下表是最近十届奥运会的年份、届别、主办国，以及主办国在上届获得的金牌数、当届
获得的金牌数的统计数据：
| 年份 | 1972 | 1976 | 1980 | 1984 | 1988 | 1992 | 1996 | 2000 | 2004 | 2008 |
| 届别 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 主办国家 | 联邦 德国 | 加拿大 | 苏联 | 美国 | 韩国 | 西班牙 | 美国 | 澳大 利亚 | 希腊 | 中国 |
| 上届金牌数 | 5 | 0 | 49 | 未参加 | 6 | 1 | 37 | 9 | 4 | 32 |
| 当界金牌数 | 13 | 0 | 80 | 83 | 12 | 13 | 44 | 16 | 6 | 51 |
某体育爱好组织，利用上表研究所获金牌数与主办奥运会之间的关系，
（1）求出主办国在上届所获金牌数（设为）与在当届所获金牌数（设为）之间的线性回归方程
其中
（2）在2008年第29届北京奥运会上日本获得9块金牌，则据此线性回归方程估计在2020 年第 32 届东
京奥运会上日本将获得的金牌数为（所有金牌数精确到整数）
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