国家统计局对某市最近十年小麦的需求量进行统计调查发现小麦的需求量逐年上升，如表是部分统计数据：
| 年份x | 2009 | 2011 | 2013 | 2015 | 2017 |
| 年需求量y（万吨） | 336 | 346 | 357 | 376 | 385 |
（1）利用所给数据求年需求量y与年份x之间的回归直线方程
x
；
（2）请利用（1）中所求出的回归直线方程预测该市2019年的小麦需求量．
（参考公式：
，
）
高二数学解答题简单题
国家统计局对某市最近十年小麦的需求量进行统计调查发现小麦的需求量逐年上升，如表是部分统计数据：
| 年份x | 2009 | 2011 | 2013 | 2015 | 2017 |
| 年需求量y（万吨） | 336 | 346 | 357 | 376 | 385 |
（1）利用所给数据求年需求量y与年份x之间的回归直线方程x；
（2）请利用（1）中所求出的回归直线方程预测该市2019年的小麦需求量．
（参考公式：，）
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国家统计局对某市最近十年小麦的需求量进行统计调查发现小麦的需求量逐年上升，如表是部分统计数据：
| 年份x | 2009 | 2011 | 2013 | 2015 | 2017 |
| 年需求量y（万吨） | 336 | 346 | 357 | 376 | 385 |
（1）利用所给数据求年需求量y与年份x之间的回归直线方程x；
（2）请利用（1）中所求出的回归直线方程预测该市2019年的小麦需求量．
（参考公式：，）
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随着经济的发展，某地最近几年某商品的需求量逐年上升.下表为部分统计数据：
| 年份 |
|
|
|
|
|
| 需求量 |
|
|
|
|
|
为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，令
，
.
（1）填写下列表格并求出
关于
的线性回归方程：
| 时间代号 | |||||
|
|
（2）根据所求的线性回归方程，预测到
年年底，某地对该商品的需求量是多少？
（附：线性回归方程
，其中
，
）
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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
| 年份 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 | 2012 |
| 需求量(万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程
＝
x＋
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量．
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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
| 年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量（万吨） | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程
;
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量。
若（x
，y），（x
，y）…，（x
，y）为样本点，
为回归直线，则 
，
，说明：若对数据适当的预处理，可避免对大数字进行运算.
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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
| 年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量（万吨） | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．
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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
| 年份 | 第1年 | 第2年 | 第3年 | 第4年 | 第5年 |
| 需求量（万吨） | 3 | 6 | 5 | 7 | 8 |
（1）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程
；
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该地第6年的粮食需求量．
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某地最近五年的粮食需求量逐年上升，表是部分统计数据:
（1）利用所给的数据，求年需求量与年份之间的回归直线方程；
（2）利用（1）中所求出的回归直线方程，预测该地2018年的粮食需求量.
参考公式：
，.
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某县经济最近十年稳定发展，经济总量逐年上升，下表是给出的部分统计数据：
| 序号 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 年份 | 2008 | 2010 | 2012 | 2014 | 2016 |
| 经济总量 | 236 | 246 | 257 | 275 | 286 |
(1)如上表所示，记序号为，请直接写出与
的关系式；
(2)利用所给数据求经济总量
与年份之间的回归直线方程
；
(3)利用（2）中所求出的直线方程预测该县2018年的经济总量.
附：对于一组数据
，
其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
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随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.根据统计资料发现，某地区城乡居民的人民币储蓄存款年底余额（单位：千亿元）与年份代码的关系可用线性回归模型拟合.下表给出了年份代号与对应年份的关系.
| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
已知
，
.
（1）求关于的回归方程
；
（2）用所求回归方程预测该地区2018年（
）的人民币储蓄存款.
附：回归方程中
，
.
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某银行对某市最近5年住房贷款发放情况(按每年6月份与前一年6月份为1年统计)作了统计调查，得到如下数据：
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 贷款 | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
(1)将上表进行如下处理：
，
得到数据：
|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|
| 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
试求
与
的线性回归方程
，再写出
与
的线性回归方程
.
(2)利用(1)中所求的线性回归方程估算2019年房贷发放数额.
参考公式：
, 
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