随着经济的发展，某地最近几年某商品的需求量逐年上升.下表为部分统计数据： 年份 需求量（万...

随着经济的发展，某地最近几年某商品的需求量逐年上升.下表为部分统计数据：

为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，令，.

（1）填写下列表格并求出关于的线性回归方程：

（2）根据所求的线性回归方程，预测到年年底，某地对该商品的需求量是多少？

（附：线性回归方程，其中，）

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某地随着经济的发展，居民收入逐年增长，下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款（年底余额），如下表1：

为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，得到下表2：

（1）求关于的线性回归方程；

（2）通过（1）中的方程，求出关于的回归方程；

（3）用所求回归方程预测到2010年年底，该地储蓄存款额可达多少？

（附：对于线性回归方程，其中）

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某县经济最近十年稳定发展，经济总量逐年上升，下表是给出的部分统计数据：

(1)如上表所示，记序号为，请直接写出与的关系式；

(2)利用所给数据求经济总量与年份之间的回归直线方程；

(3)利用（2）中所求出的直线方程预测该县2018年的经济总量.

附：对于一组数据，

其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：

，.

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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：

(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程＝x＋

(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量．

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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：

（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量。

若（x，y），（x，y）…，（x，y）为样本点，为回归直线，则 ，

，说明：若对数据适当的预处理，可避免对大数字进行运算.

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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：

（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．

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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：

（1）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程；

（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该地第6年的粮食需求量．

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国家统计局对某市最近十年小麦的需求量进行统计调查发现小麦的需求量逐年上升，如表是部分统计数据：

（1）利用所给数据求年需求量y与年份x之间的回归直线方程x；

（2）请利用（1）中所求出的回归直线方程预测该市2019年的小麦需求量．

（参考公式：，）

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某地最近五年的粮食需求量逐年上升，表是部分统计数据:

（1）利用所给的数据，求年需求量与年份之间的回归直线方程；

（2）利用（1）中所求出的回归直线方程，预测该地2018年的粮食需求量.

参考公式：，.

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随着经济的发展，我市居民收入逐年增长，下表是我市一建设银行连续五年的储蓄存款（年底余额）：

为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，，：

（1）填写下列表格并根据表格求关于的线性回归方程；

（2）通过（Ⅰ）中的方程，求出关于的回归方程，并用所求回归方程预测到2020年年底，该银行储蓄存款额可达多少？

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