某城市理论预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下右表所示，线性回归方程为
，则t= .
| 年份200x（年） | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 人口数 y （十万） | 5 | 7 | 8 | t | 19 |
高一数学填空题简单题
某城市理论预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下右表所示，线性回归方程为，则t= .
| 年份200x（年） | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 人口数 y （十万） | 5 | 7 | 8 | t | 19 |
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某城市理论预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下右表所示，线性回归方程为，则t= .
| 年份200x（年） | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 人口数 y （十万） | 5 | 7 | 8 | t | 19 |
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某城市理论预测2017年到2021年人口总数(单位：十万)与年份的关系如下表所示：
| 年份 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 人口总数 | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(1)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于
的回归方程
；
(2)据此估计2022年该城市人口总数.
附： 
， 
.
参考数据： 
， 
.
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某淘宝商城在2017年前7个月的销售额
（单位：万元）的数据如下表，已知与
具有较好的线性关系.
| 月份 |
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| 销售额 |
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（1）求关于的线性回归方程；
（2）分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况，并预测该商城8月份的销售额.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
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某淘宝商城在2017年前7个月的销售额 (单位:万元)的数据如下表，已知与
具有较好的线性关系. 
（1）求关于的线性回归方程；
（2）分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况，并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
， 
.
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某淘宝商城在2017年前7个月的销售额 (单位:万元)的数据如下表，已知与具有较好的线性关系. 
（1）求关于的线性回归方程；
（2）分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况，并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
， .
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某公司为研究某产品的广告投入与销售收入之间的关系，对近五个月的广告投入
（万元）与销售收入（万元）进行了统计，得到相应数据如下表：
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（1）求关于的线性回归方程
；
（2）预测当广告投入为
万元时的销售收入.
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对具有线性相关关系的变量
，测得一组数据如下：
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| 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
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| 20 | 40 | 60 | 70 | 80 |
根据上表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为
，据此模型预测当
时， 的估计值为（ ）
A. 105.5 B. 106 C. 106.5 D. 107
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某单位在1至4月份用电量（单位：千度）的数据如下表：
已知用电量与月份之间有线性相关关系，其回归方程
，由此可预测5月份用电量（单位：千度）约为（ ）
A. 1.9 B. 1.8 C. 1.75 D. 
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某公司为了提高工效，需分析该公司的产量
台
与所用时间
小时之间的关系，为此做了四次统计，所得数据如下：
| 产品台数 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 所用时间 |
| 3 | 4 |
|
求出y关于x的线性回归方程
；
预测生产10台产品需要多少小时？
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