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为迎接春节，某工厂大批生产小孩具—— 拼图，工厂为了规定工时定额，需要确定加工拼图所花费的时间，为此进行了10次试验，测得的数据如下：
| 拼图数  /个
| 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
| 加工时间  /分钟
| 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
（1）画出散点图，并判断与是否具有线性相关关系；
（2）求回归方程；
（3）根据求出的回归方程，预测加工2010个拼图需要用多少小时？（精确到0.1）
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
， 
.
| 参考数据 | 合计 |
|
| 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 550 |
|
| 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 | 917 |
| 
| 100 | 400 | 900 | 1600 | 2500 | 3600 | 4900 | 6400 | 8100 | 10000 | 38500 |
| 
| 620 | 1360 | 2250 | 3240 | 4450 | 5700 | 7140 | 8840 | 10350 | 12200 | 55950 |
| | | | | | | | | | | | |
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一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：
| 零件数x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间y(分钟) | 64 | 69 | 75 | 82 | 90 |
由表中数据，求得线性回归方程为
，根据回归方程，预测加工70个零件所花费的时间为________分钟．
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一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：
| 零件数x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间y(分钟) | 64 | 69 | 75 | 82 | 90 |
由表中数据，求得线性回归方程为
＝0.65x＋
，根据回归方程，预测加工70个零件所花费的时间为________分钟．
A. 101 B. 102 C. 103 D. 104
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[2019·赣州期末]某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验．收集到的数据如下表，由最小二乘法求得回归直线方程
．
| 零件数 /个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间 | 62 | 
| 75 | 81 | 89 |
表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为（ ）
A. 66 B. 67 C. 68 D. 69
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某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验．根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法示得回归直线方程为
。
| 零件数 （个） | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间 | 62 | | 75 | 81 | 89 |
表中有一个数据模糊不清，经推断，该数据的值为 ．
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一个车间为了规定工时定额，需要确定加工某种零件所花费的时间，为此进行了6次试验，收集数据如下：
（Ⅰ）在给定的坐标系中划出散点图，并指出两个变量是正相关还是负相关；
（Ⅱ）求回归直线方程；
（Ⅲ）试预测加工
个零件所花费的时间？
附：对于一组数据
，
，……，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
.
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某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验．根据收集到的数据(如下表)，由最小二乘法求得回归方程
＝0.67x＋54.9.
| 零件数x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间y(min) | 62 | 
| 75 | 81 | 89 |
现发现表中有一个数据看不清，请你推断该数据的值为________．
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某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验．根据收集到的数据(如下表)，由最小二乘法求得回归方程＝0.67x＋54.9.
| 零件数x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间y(min) | 62 |
| 75 | 81 | 89 |
现发现表中有一个数据看不清，请你推断该数据的值为________．
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某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了 5次试验.根据收集到的数据(如下表），由最小二乘法求得回归方程
现发现表中有一个数据模糊看不清，请你推断出该数据的值为______
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（本小题满分12分）
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下表所示：
| 零件的个数 （个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间 （小时） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
（Ⅰ）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（Ⅱ）求出关于 的线性回归方程 
，
并在坐标系中画出回归直线；
（Ⅲ）试预测加工10个零件需要多少时间？
与
是否具有线性相关关系；
， 
.
，根据回归方程，预测加工70个零件所花费的时间为________分钟．
＝0.65x＋
，根据回归方程，预测加工70个零件所花费的时间为________分钟．
．
/个
。
（个）
（小时）
个零件所花费的时间？
，
，……，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
.
＝0.67x＋54.9.
（个）
（小时）
，