某公司2016年前三个月的利润(单位:百万元)如下:
月份 | 1 | 2 | 3 |
利润 | 2 | 3.9 | 5.5 |
(1)求利润关于月份的线性回归方程;
(2)试用(1)中求得的回归方程预测4月和5月的利润;
(3)试用(1)中求得的回归方程预测该公司2016年从几月份开始利润超过1000万?
相关公式:.
【答案】(1);(2)905万;(3)6月
【解析】试题(1)根据平均数和最小二乘法的公式,求解,求出,即可求解回归方程;(2)把和分别代入,回归直线方程,即可求解;(3)令,即可求解的值,得出结果.
(1),,,
故利润关于月份的线性回归方程.
(2)当时,,故可预测月的利润为万.
当时,, 故可预测月的利润为万.
(3)由得,故公司2016年从月份开始利润超过万.
考点:1、线性回归方程;2、平均数.
【题型】解答题
【结束】
21
已知定义在上的函数(),并且它在上的最大值为
(1)求的值;
(2)令,判断函数的奇偶性,并求函数的值域.
高一数学解答题中等难度题
某公司2016年前三个月的利润(单位:百万元)如下:
月份 | 1 | 2 | 3 |
利润 | 2 | 3.9 | 5.5 |
(1)求利润关于月份的线性回归方程;
(2)试用(1)中求得的回归方程预测4月和5月的利润;
(3)试用(1)中求得的回归方程预测该公司2016年从几月份开始利润超过1000万?
相关公式:.
【答案】(1);(2)905万;(3)6月
【解析】试题(1)根据平均数和最小二乘法的公式,求解,求出,即可求解回归方程;(2)把和分别代入,回归直线方程,即可求解;(3)令,即可求解的值,得出结果.
(1),,,
故利润关于月份的线性回归方程.
(2)当时,,故可预测月的利润为万.
当时,, 故可预测月的利润为万.
(3)由得,故公司2016年从月份开始利润超过万.
考点:1、线性回归方程;2、平均数.
【题型】解答题
【结束】
21
已知定义在上的函数(),并且它在上的最大值为
(1)求的值;
(2)令,判断函数的奇偶性,并求函数的值域.
高一数学解答题中等难度题查看答案及解析
在经济学中,函数的边际函数定义为。某公司每月最多生产台报警系统装置,生产台的收入函数为(单位:元),其成本函数为(单位:元),利润是收入与成本之差。
(1)求利润函数及边际利润函数;
(2)利润函数与边际利润函数是否具有相等的最大值
(3)你认为本题中边际利润函数取最大值的实际意义是什么?
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在经济学中,函数的边际函数定义为,某公司每年最多生产80台某种型号的大型计算机系统,生产台()的收入函数为(单位:万元),其成本函数为(单位:万元),利润是收入与成本之差.
(1)求利润函数及边际利润函数;
(2)①该公司生产多少台时获得的利润最大?
②利润函数与边际利润函数是否具有相同的最大值?
高一数学解答题中等难度题查看答案及解析
在经济学中,函数的边际函数定义为.某公司每月最多生产100台报警系统装置,生产台()的收入函数为(单位:元),其成本函数为(单位:元),利润是收入与成本之差.
(1)求利润函数及边际利润函数的解析式,并指出它们的定义域;
(2)利润函数与边际利润函数是否具有相同的最大值?说明理由;
高一数学解答题简单题查看答案及解析
某公司每个月的利润(单位:万元)关于月份的关系式为,则该公司12个月中,利润大于100万元的月份共有( )
A. 4个 B. 5个 C. 6个 D. 7个
高一数学选择题简单题查看答案及解析
为了解某地区某种农产品的年产量(单位:吨)对价格(单位:千元/吨)和利润的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
7.0 | 6.5 | 5.5 | 3.8 | 2.2 |
(Ⅰ)求关于的线性回归方程;
(Ⅱ)若每吨该农产品的成本为2千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润取到最大值?(保留两位小数)
参考公式:
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某公司在2018年承包了一个工程项目,经统计发现该公司在这项工程项目上的月利润与月份近似的满足某一函数关系.其中2月到5月所获利润统计如下表:
月份(月) | ||||
所获利润(亿元) |
(1)已知该公司的月利润与月份近似满足下列中的某一个函数模型:①;②;③.请以表中该公司这四个月的利润与月份的数据为依据给出你的选择(需要说明选择该模型的理由),并据此估计该公司2018年8月份在这项工程项目中获得的利润;
(2)对(1)中选择的函数模型,若该公司在2018年承包项目的月成本符合函数模型(单位:亿元),求该公司2018年承包的这项工程项目月成本的最大值及相应的月份.
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某淘宝商城在2017年前7个月的销售额(单位:万元)的数据如下表,已知与具有较好的线性关系.
月份 | |||||||
销售额 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况,并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
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某淘宝商城在2017年前7个月的销售额 (单位:万元)的数据如下表,已知与具有较好的线性关系.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况,并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
, .
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某淘宝商城在2017年前7个月的销售额 (单位:万元)的数据如下表,已知与具有较好的线性关系.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况,并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
, .
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