某公司研发出一款产品,批量生产前先在某城市销售30天进行市场调查.调查结果发现:日销量与天数
的对应关系服从图①所示的函数关系:每件产品的销售利润
与天数
的对应关系服从图②所示的函数关系.图①由抛物线的一部分(
为抛物线顶点)和线段
组成.
(Ⅰ)设该产品的日销售利润
,分别求出
,
,
的解析式,
(Ⅱ)若在30天的销售中,日销售利润至少有一天超过8500元,则可以投入批量生产,该产品是否可以投入批量生产,请说明理由.
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某公司研发出一款产品,批量生产前先在某城市销售30天进行市场调查.调查结果发现:日销量与天数
的对应关系服从图①所示的函数关系:每件产品的销售利润
与天数
的对应关系服从图②所示的函数关系.图①由抛物线的一部分(
为抛物线顶点)和线段
组成.
(Ⅰ)设该产品的日销售利润
,分别求出
,
,
的解析式,
(Ⅱ)若在30天的销售中,日销售利润至少有一天超过8500元,则可以投入批量生产,该产品是否可以投入批量生产,请说明理由.
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某公司研发出一款产品,批量生产前先在某城市销售30天进行市场调查.调查结果发现:日销量与天数
的对应关系服从图①所示的函数关系:每件产品的销售利润
与天数
的对应关系服从图②所示的函数关系.图①由抛物线的一部分(
为抛物线顶点)和线段
组成.
(Ⅰ)设该产品的日销售利润
,分别求出
,
,
的解析式,
(Ⅱ)若在30天的销售中,日销售利润至少有一天超过8500元,则可以投入批量生产,该产品是否可以投入批量生产,请说明理由.
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某公司研发出一款新产品,批量生产前先同时在甲、乙两城市销售30天进行市场调查.调查结果发现:甲城市的日销售量 与天数
的对应关系服从图①所示的函数关系;乙城市的日销售量
与天数
的对应关系服从图②所示的函数关系;每件产品的销售利润
与天数
的对应关系服从图③所示的函数关系,图①是抛物线的一部分.
图①,图②
,图③
(1)设该产品的销售时间为,日销售利润为
,求
的解析式;
(2)若在30天的销售中,日销售利润至少有一天超过2万元,则可以投入批量生产,该产品是否可以投入批量生产,请说明理由.
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某公司研发出一款新产品,批量生产前先同时在甲、乙两城市销售30天进行市场调查.调查结果发现:甲城市的日销售量与天数
的对应关系服从图①所示的函数关系;乙城市的日销售量
与天数
的对应关系服从图②所示的函数关系;每件产品的销售利润
与天数
的对应关系服从图③所示的函数关系,图①是抛物线的一部分.
(Ⅰ)设该产品的销售时间为,日销售量利润为
,求
的解析式;
(Ⅱ)若在的销售中,日销售利润至少有一天超过
万元,则可以投入批量生产,该产品是否可以投入批量生产,请说明理由.
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某工厂为了对先研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
(1)求回归直线方程;
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是5元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)(附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
)
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某公司决定投人资金进行产品研发以提高产品售价.已知每件产品的制造成本为元,若投人的总的研发成本
(万元)与每件产品的销售单价
(元)的关系如下表:
(1)求关于
的线性回归方程;
(2)市场部发现,销售单价(元)与销量
(件)存在以下关系:
,
.根据(1)中结果预测,当
为何值时,可获得最高的利润?
附:,
.
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某公司为了促进某产品的销售,随机调查了该产品的月销售单价x(单位:元/件)及相应月销量y(单位:万件),对近5个月的月销售单价和月销售量
的数据进行了统计,得到如下数表:
月销售单价 | 8 | 8.5 | 9 | 9.5 | 10 |
月销售量 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
(1)建立关于
的回归直线方程;
(2)该公司年底开展促销活动,当月销售单价为7元/件时,其月销售量达到14.8万件,若由回归直线方程得到的预测数据与此次促销活动的实际数据之差的绝对值不超过0.5万件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中得到的回归直线方程是否理想?
(3)根据(1)的结果,若该产品成本是5元/件,月销售单价为何值时,公司月利润的预报值最大?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中
,
参考数据:,
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