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在一段时间内，分5次测得某种商品的价格
（万元）和需求量
（吨）之间的一组数据为：
| 价格 | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 |
| 需求量 | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
（Ⅰ）根据上表数据，求出回归直线方程
；
（Ⅱ）试根据（Ⅰ）中求出的回归方程预估当价格为1.9万元时，需求量大约是多少吨？
（参考公式：
，
）
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在一段时间内，分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据为：
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 价格x | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 |
| 需求量y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
已知
，
(1)画出散点图；
(2)求出y对x的线性回归方程；
(3)如价格定为1.9万元，预测需求量大约是多少？(精确到0.01 t)．
参考公式：
.
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在一段时间内，某种商品的价格x（万元）和需求量Y（t）之间的一组数据为：
| 价格x | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 |
| 需求量Y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
（1）在右面的坐标系中画出散点图；
（2）求出Y对x的回归直线方程 
=
；（其中：
=
，
参考数据1.42+1.62+1.82+22+2.22=16.6）
（3）回答下列问题：
（i）若价格定为1.9万元，预测需求量大约是多少？（精确到0.01t）
（ii）当价格定为多少时，商品将出现滞销？（精确到0.01万元）
（iii）当价格定为多少时，获得的收益最大？
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在一段时间内，某种商品的价格x（万元）和需求量Y（t）之间的一组数据为：
| 价格x | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 |
| 需求量Y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
（1）在右面的坐标系中画出散点图；
（2）求出Y对x的回归直线方程 =；（其中：=，
参考数据1.42+1.62+1.82+22+2.22=16.6）
（3）回答下列问题：
（i）若价格定为1.9万元，预测需求量大约是多少？（精确到0.01t）
（ii）当价格定为多少时，商品将出现滞销？（精确到0.01万元）
（iii）当价格定为多少时，获得的收益最大？
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在一段时间内，某种商品的价格
（元）和某大型公司的需求量
（千件）之间的一组数据如表：
| 价格 | 8.2 | 8.6 | 10.0 | 11.3 | 11.9 |
| 需求量 | 6.2 | 7.5 | 8.0 | 8.5 | 9.8 |
根据上表可得回归直线方程
，其中
， 
．据此估计，某种商品的价格为15元时，求其需求量约为多少千件？
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在一段时间内，分5次测得某种商品的价格（万元）和需求量（吨）之间的一组数据为：
若关于的线性回归方程为
，则上表中的
值为（ ）
A．7.4 B．5.1 C．5 D．4
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某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表：
（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，当价格
元
时，日需求量的预测值为多少？
参考公式：线性归回方程： 
，其中
， 
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已知某商品的价格 （元）与需求量 （件）之间的关系有如下一组数据：
| x | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 |
| y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
；
参考： 
；
当
时 , 
,
（1）求，；
（2）求出回归直线方程；
（3）计算相关系数r的值，并说明回归模型拟合程度的好坏。
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已知某商品的价格（元）与需求量（件）之间的关系有如下一组数据：
| 
| 14 | 16 | 18 | 20 | 22 |
| 
| 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
（1）求
,
;
（2）求出回归直线方程
（3）计算相关系数r的值，并说明回归模型拟合程度的好坏。
（参考公式： 
， 
）
参考数据： 
当n-2=3， 
,
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（本小题12分）
已知某商品的价格
（元）与需求量
（件）之间的关系有如下一组数据：
|
| 14 | 16 | 18 | 20 | 22 |
|
| 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
（1）画出关于的散点图
（2）用最小二乘法求出回归直线方程
（3）计算
的值，并说明回归模型拟合程度的好坏。
=
；（其中：
=
，
（万元）和需求量
（吨）之间的一组数据为：
；
，
）
，
.
（元）和某大型公司的需求量
（千件）之间的一组数据如表：
，其中
， 
．据此估计，某种商品的价格为15元时，求其需求量约为多少千件？
，则上表中的
值为（ ）
元
时，日需求量
，其中
， 
时 , 
,
,
;
）
,
（元）与需求量
（件）之间的关系有如下一组数据：
的值，并说明回归模型拟合程度的好坏。