如图是我国2012年至2018年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图．注：年份代码1～7分别对应年份2012～2018.
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合
与
的关系，请用相关系数加以说明；
（2）建立关于的回归方程（系数精确到0.01），预测2020年我国生活垃圾无害化处理量．
参考数据：
，
，
，
.
参考公式：相关系数
，回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.
高二数学解答题简单题
如图是我国2012年至2018年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图．注：年份代码1～7分别对应年份2012～2018.
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
（2）建立关于的回归方程（系数精确到0.01），预测2020年我国生活垃圾无害化处理量．
参考数据：，，，.
参考公式：相关系数，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
高二数学解答题简单题
如图是我国2012年至2018年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图．注：年份代码1～7分别对应年份2012～2018.
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
（2）建立关于的回归方程（系数精确到0.01），预测2020年我国生活垃圾无害化处理量．
参考数据：，，，.
参考公式：相关系数，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
高二数学解答题简单题查看答案及解析
如图是我国2010年至2016年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图．
注：年份代码1～7分别对应年份2010～2016.
（Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
（Ⅱ）建立关于的回归方程（系数精确到0.01），预测2018年我国生活垃圾无害化处理量．
参考数据：，
，
，.
参考公式：相关系数
，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
.
高二数学解答题中等难度题查看答案及解析
下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合
与
的关系，请建立关于的回归方程（系数精确到0.01）；
（2）预测2018年我国生活垃圾无害化处理量.
附注：
参考公式：设具有线性相关关系的两个变量
的一组观察值为
，
则回归直线方程
的系数为：
， 
.
参考数据: 
， 
.
高二数学解答题中等难度题查看答案及解析
如图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图．
（Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
（Ⅱ）建立关于的回归方程（系数精确到0.01），预测2016年我国生活垃圾无害化处理量．
参考数据： ， ， 
， 
．
参考公式：相关系数
，
回归方程
， 
，
本题中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： 
， ．
高二数学解答题简单题查看答案及解析
下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图.
（Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；
（Ⅱ）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注：
参考数据：
，
，
，
≈2.646.
参考公式：相关系数
回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
高二数学解答题中等难度题查看答案及解析
下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图.
（Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；
（Ⅱ）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注：
参考数据：，，
，≈2.646.
参考公式：相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
高二数学解答题中等难度题查看答案及解析
下面给出了根据我国2012年~2018年水果人均占有量y（单位：kg）和年份代码x绘制的散点图（2012年~2018年的年份代码x分别为1~7）．
（1）根据散点图相应数据计算得
，
，求y关于x的线性回归方程；
（2）估计我国2023年水果人均占有量是多少？（精确到1kg）．
附：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
高二数学解答题简单题查看答案及解析
下表为2014年至2017年某百货零售企业的线下销售额(单位：万元），其中年份代码
年份
.
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 线下销售额 | 95 | 165 | 230 | 310 |
（1）已知
与
具有线性相关关系，求关于的线性回归方程，并预测2018年该百货零售企业的线下销售额；
（2）随着网络购物的飞速发展，有不少顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长表示怀疑，某调査平台为了解顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长的看法，随机调查了55位男顾客、50位女顾客(每位顾客从“持乐观态度”和“持不乐观态度”中任选一种）， 其中对该百货零售企业的线下销售额持续增长持乐观态度的男顾客有10人、女顾客有20人，补全
列联表，并判断能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为对该百货零售企业的线下销售额持续增长所持的态度与性别有关？
参考公式及数据：
， 
， 
， 
|
| 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 |
|
| 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
经计算得：
，
列联表如下：
| 持乐观态度 | 持不乐观态度 | 合计 | |
| 男顾客 | 10 | 55 | |
| 男顾客 | 20 | 50 | |
| 合计 | 105 |
高二数学解答题中等难度题查看答案及解析
随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.根据统计资料发现，某地区城乡居民的人民币储蓄存款年底余额（单位：千亿元）与年份代码的关系可用线性回归模型拟合.下表给出了年份代号与对应年份的关系.
| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
已知
，
.
（1）求关于的回归方程
；
（2）用所求回归方程预测该地区2018年（
）的人民币储蓄存款.
附：回归方程中
，
.
高二数学解答题简单题查看答案及解析
随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长。设某地区城乡居民人民币储蓄存款
（单位：亿元）的数据如下：
| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 储蓄存款 | 3.4 | 3.6 | 4.5 | 4.9 | 5.5 | 6.1 | 7.0 |
（1）求关于
的线性回归方程；
（2）2018年城乡居民储蓄存款前五名中，有三男和两女。现从这5人中随机选出2人参加某访谈节目，求选中的2人性别不同的概率。
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
。
高二数学解答题简单题查看答案及解析
