年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
需求量(万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
高一数学解答题中等难度题
年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
需求量(万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
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某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
需求量(万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;
(2)利用(1)中所求出的直线预测该地2012年的粮食需求量.
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某地最近十年对某商品的需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
年份 | 2008 | 2010 | 2012 | 2014 | 2016 |
需要量(万件) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;
(2)预测该地2018年的商品需求量(结果保留整数).
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某地区某中草药材的销售量与年份有关,下表是近五年的部分统计数据:
年份 | 2008 | 2010 | 2012 | 2014 | 2016 |
销售量(吨) | 114 | 115 | 116 | 116 | 114 |
(1)利用所给数据求年销售量与年份之间的回归直线方程;
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量.
参考公式: , .
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某公司为激励创新,计划逐年加大研发资金投入.若该公司2010年全年投入研发资金130万元,在此基础上,每年投入的研发资金比上一年增长,则该公司全年投入的研发资金开始超过400万元的年份是(参考数据:,,)
A. 2018年 B. 2019年 C. 2020年 D. 2021年
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2018年3月30日,联合国粮农组织、联合国世界粮食计划署联合发布的《全国粮食危机报告》称全国粮食危机依然十分严峻.某地最近五年粮食需求量如下表:
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
粮食需求量/万吨 | 236 | 246 | 257 |
(1)若最近五年的粮食需求量年平均数为260万吨,且粮食年需求量与年份之间的线性回归方程为,求实数的值;
(2)利用(1)中所求出的回归方程预测该地2020年的粮食需求量.
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某地区2008年至2014年农村居民家庭纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(Ⅰ)求y关于的线性回归方程;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2008年至2014年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2016年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,.
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某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
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某公司2008~2013年的年利润x(单位:百万元)与年广告支出y(单位:百万元)的统计资料如下表所示:
年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
利润x | 12.2 | 14.6 | 16 | 18 | 20.4 | 22.3 |
支出y | 0.62 | 0.74 | 0.81 | 0.89 | 1 | 1.11 |
根据统计资料,则( )
A. 利润中位数是16,x与y有正线性相关关系
B. 利润中位数是17,x与y有正线性相关关系
C. 利润中位数是17,x与y有负线性相关关系
D. 利润中位数是18,x与y有负线性相关关系
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年月日,联合国粮农组织、联合国世界粮食计划署联合发布的《全国粮食危机报告》称全国粮食危机依然十分严峻.某地最近五年粮食需求量如下表:
年份 | |||||
粮食需求量/万吨 |
(1)若最近五年的粮食需求量年平均数为万吨,且粮食年需求量与年份之间的线性回归方程为,求实数的值;
(2)利用(1)中所求出的回归方程预测该地年的粮食需求量.
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