葫芦岛市某高中进行一项调查：2012年至2016年本校学生人均年求学花销（单位：万元）的数...

葫芦岛市某高中进行一项调查：2012年至2016年本校学生人均年求学花销（单位：万元）的数据如下表：

（1）求关于的线性回归方程；

（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2016年本校学生人均年求学花销的变化情况，并预测该地区2017年本校学生人均年求学花销情况．

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

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葫芦岛市某高中进行一项调查：2012年至2016年本校学生人均年求学花销（单位：万元）的数据如下表：

（1）求关于的线性回归方程；

（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2016年本校学生人均年求学花销的变化情况，并预测该地区2017年本校学生人均年求学花销情况．

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

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某地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯收入y(单位：千元)的数据如下表：

(1)求样本中心点坐标；

(2)已知两变量线性相关，求y关于t的线性回归方程；

(3)利用(2)中的线性回归方程，分析2011年至2017年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2019年农村居民家庭人均纯收入.

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：.

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某地区2008年至2014年农村居民家庭纯收入y（单位：千元）的数据如下表：

（Ⅰ）求y关于的线性回归方程；

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析2008年至2014年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2016年农村居民家庭人均纯收入．

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，．

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某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y（单位：千元）的数据如下表：

（1）求y关于t的线性回归方程；

（2）利用（1）中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

，

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某市2010年至2016年新开楼盘的平均销售价格（单位：千元/平米）的统计数据如下表：

（1）求关于的线性回归方程；

（2）利用（1）中的回归方程，分析2010年至2016年该市新开楼盘平均销售价格的变化情况，并预测该市2018年新开楼盘的平均销售价格.

附：参考数据及公式： ， ， .

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某企业准备投资 万元兴办一所中学，对当地教育市场进行调查后，得到了如下的数据表格（以班级为单位）：

第一年因生源和环境等因素，全校总班级至少 个，至多 个，若每开设一个初、高中班，可分别获得年利润 万元、 万元，则第一年利润最大为

A. 万元　　 B. 万元　　 C. 万元　　 D. 万元

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某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y（单位：千元)的数据如下表：

若y关于t的线性回归方程为＝0.5t＋a,则据此该地区2015年农村居民家庭人均纯收入约为（　　 )

A.6．6千元 B.6．5千元　 C.6．7千元 D.6．8千元

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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：万元）对年销售量（单位：吨）的影响，对近六年的年宣传费和年销售量()的数据作了初步统计，得到如下数据：

（1）根据散点图判断与，哪一个更适合作为年销售量（吨）与关于宣传费（万元）的回归方程类型；

（2）规定当产品的年销售量（吨）与年宣传费（万元）的比值大于1时，认为该年效益良好，现从这6年中任选3年，记其中选到效益良好的数量为，试求的所有取值情况及对应的概率；

（3）根据频率分布直方图中求出样本数据平均数的思想方法，求的平均数.

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葫芦岛市某工厂党委为了研究手机对年轻职工工作和生活的影响情况做了一项调查：在厂内用简单随机抽样方法抽取了30名25岁至35岁的职工，对其“每十天累计看手机时间”（单位：小时）进行调查，得到茎叶图如下．所抽取的男职工“每十天累计看手机时间”的平均值和所抽取的女生 “每十天累计看手机时间”的中位数分别是（　　 ）

A. 　　 B. 　　 C. 　　 D.

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