某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利润
（元）与该周每天销售这种服装件数
之间的
一组数据关系见下表：
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| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
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| 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知：
，
，
.
参考公式：回归直线的方程是：
，其中
，
.
（1）求
，
；
（2）画出散点图；
（3）求获纯利润与每天销售件数之间的线性回归方程.
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某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利润（元）与该周每天销售这种服装件数之间的
一组数据关系见下表：
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| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
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| 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知：，，.
参考公式：回归直线的方程是：，其中，.
（1）求，；
（2）画出散点图；
（3）求获纯利润与每天销售件数之间的线性回归方程.
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某个体服装店经营某种服装，在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系如下表：
已知：
(1)求
；
(2)画出散点图；你从散点图中发现该种服装的销售件数x与纯利润y（元）之间有什么统计规律吗？
(3)求纯利y与每天销售件数x之间的线性回归方程；
(4)若该周内某天销售服装20件，估计可获纯利多少元？
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某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利润（元）与该周每天销售这种服装件数之间的
一组数据关系见下表：
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| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
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| 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知：，，.
参考公式：回归直线的方程是：，其中，.
（1）求，；
（2）画出散点图；
（3）求获纯利润与每天销售件数之间的线性回归方程.
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某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利润（元）与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系见下表：
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| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
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| 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知：，，.
参考公式：回归直线的方程是：，其中，.
（1）求，；
（2）画出散点图；
（3）求获纯利润与每天销售件数之间的线性回归方程.
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| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| y | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
（2）、
（3）；
；（精确到0.01）高一数学解答题中等难度题查看答案及解析
某商场经营某种商品，在某周内获纯利
（元）与该周每天销售这种商品数
之间的一组数据关系如表：
（I）画出散点图；
（II）求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程；
（III）估计当每天销售的件数为12件时，每周内获得的纯利为多少？
附注：
，
，
，
，
，
.
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某商场经营某种商品，在某周内获纯利（元）与该周每天销售这种商品数之间的一组数据关系如表：
（I）画出散点图；
（II）求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程；
（III）估计当每天销售的件数为12件时，每周内获得的纯利为多少？
附注：，，，
，
.
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某服装批发市场1-5月份的服装销售量与利润的统计数据如下表:
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售量 | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
| 利润 | 19 | 34 | 26 | 41 | 46 |
（1）从这五个月的利润中任选2个，分别记为
， 
，求事件“， 均不小于30”的概率；
（2）已知销售量与利润大致满足线性相关关系，请根据前4个月的数据，求出关于的线性回归方程
；
（3）若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元，则认为得到的利润的估计数据是理想的．请用表格中第5个月的数据检验由（2）中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想．参考公式: 
．
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