某服装批发市场1-5月份的服装销售量
与利润
的统计数据如下表:
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售量 | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
| 利润 | 19 | 34 | 26 | 41 | 46 |
（1）从这五个月的利润中任选2个，分别记为
， 
，求事件“， 均不小于30”的概率；
（2）已知销售量与利润大致满足线性相关关系，请根据前4个月的数据，求出关于的线性回归方程
；
（3）若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元，则认为得到的利润的估计数据是理想的．请用表格中第5个月的数据检验由（2）中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想．参考公式: 
．
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某服装批发市场1-5月份的服装销售量与利润的统计数据如下表:
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售量 | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
| 利润 | 19 | 34 | 26 | 41 | 46 |
（1）从这五个月的利润中任选2个，分别记为， ，求事件“， 均不小于30”的概率；
（2）已知销售量与利润大致满足线性相关关系，请根据前4个月的数据，求出关于的线性回归方程；
（3）若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元，则认为得到的利润的估计数据是理想的．请用表格中第5个月的数据检验由（2）中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想．参考公式: ．
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| 时间x（月份） | 1 | 2 | 3 | … | 11 | 12 |
| 销售数量y1（万件） | 1.7 | 1.8 | 1.9 | … | 2.7 | 2.8 |
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（本小题满分12分）
某开发商对去年市场上一种商品销售数量及销售利润情况进行了调查，发现：
①销售数量y1（万件）与时间（月份）具有满足下表的一次函数关系：
| 时间x（月份） | 1 | 2 | 3 | … | 11 | 12 |
| 销售数量y1（万件） | 1.7 | 1.8 | 1.9 | … | 2.7 | 2.8 |
②每一件的销售利润y2与时间x（月份）具有如下图所示的关系。
请根据以上信息解答下列问题：
(Ⅰ)在三月份，销售这种商品可获利润多少万元？
(Ⅱ)哪一个月的销售利润最大？请说明理由。
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某个体服装店经营某种服装，在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系如下表：
已知：
(1)求
；
(2)画出散点图；你从散点图中发现该种服装的销售件数x与纯利润y（元）之间有什么统计规律吗？
(3)求纯利y与每天销售件数x之间的线性回归方程；
(4)若该周内某天销售服装20件，估计可获纯利多少元？
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某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利润（元）与该周每天销售这种服装件数之间的
一组数据关系见下表：
|
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
|
| 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知：
，
，
.
参考公式：回归直线的方程是：
，其中
，
.
（1）求
，
；
（2）画出散点图；
（3）求获纯利润与每天销售件数之间的线性回归方程.
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某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利润（元）与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系见下表：
|
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
|
| 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知：，，.
参考公式：回归直线的方程是：，其中，.
（1）求，；
（2）画出散点图；
（3）求获纯利润与每天销售件数之间的线性回归方程.
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某服装厂某年1月份、2月份、3月份分别生产某名牌衣服1万件、
万件、
万件，为了估测当年每个月的产量，以这三个月的产品数量为依据，用一个函数模型模拟该产品的月产量
与月份
的关系，模拟函数可选用函数
（其中
为常数）或二次函数。又已知当年4月份该产品的产量为
万件，请问用以上哪个函数作为模拟函数较好，并说明理由。
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万件．若在此项经营中，每年征收附加税不少于128万元．问：税率R应怎样确定？ 高一数学解答题中等难度题查看答案及解析