某公司经营一种二手机械,对该型号机械的使用年数与再销售价格(单位:百万元/台)进行统计整理,得到如下关系:
使用年数 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
再销售价格 | 16 | 13 | 9.5 | 7 | 5 |
(1)求关于的回归直线方程;
(2)该机械每台的收购价格为(百万元),根据(1)中所求的回归方程,预测为何值时,此公司销售一台该型号二手机械所获得的利润最大?
附:参考公式:,.
高一数学解答题中等难度题
某公司经营一种二手机械,对该型号机械的使用年数与再销售价格(单位:百万元/台)进行统计整理,得到如下关系:
使用年数 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
再销售价格 | 16 | 13 | 9.5 | 7 | 5 |
(1)求关于的回归直线方程;
(2)该机械每台的收购价格为(百万元),根据(1)中所求的回归方程,预测为何值时,此公司销售一台该型号二手机械所获得的利润最大?
附:参考公式:,.
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经销商小王对其所经营的某一型号二手汽车的使用年数(0<≤10)与销售价格(单位:万元/辆)进行整理,得到如下的对应数据:
使用年数 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
售价 | 16 | 13 | 9.5 | 7 | 4.5 |
(Ⅰ)试求关于的回归直线方程;
(附:回归方程中,
(Ⅱ)已知每辆该型号汽车的收购价格为万元,根据(Ⅰ)中所求的回归方程,预测为何值时,小王销售一辆该型号汽车所获得的利润最大.
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经销商小王对其所经营的某一型号二手汽车的使用年数(0<≤10)与销售价格(单位:万元/辆)进行整理,得到如下的对应数据:
使用年数 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
售价 | 16 | 13 | 9.5 | 7 | 4.5 |
(Ⅰ)试求关于的回归直线方程;
(附:回归方程中,
(Ⅱ)已知每辆该型号汽车的收购价格为万元,根据(Ⅰ)中所求的回归方程,
预测为何值时,小王销售一辆该型号汽车所获得的利润最大.
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某公司为研究某产品的广告投入与销售收入之间的关系,对近五个月的广告投入(万元)与销售收入(万元)进行了统计,得到相应数据如下表:
(万元) | 9 | 10 | 8 | 11 | 12 |
(万元) | 21 | 23 | 21 | 20 | 25 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)预测当广告投入为15万元时的销售收入.
参考公式:,.
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某公司为研究某产品的广告投入与销售收入之间的关系,对近五个月的广告投入(万元)与销售收入(万元)进行了统计,得到相应数据如下表:
(万元) | |||||
(万元) |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)预测当广告投入为万元时的销售收入.
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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费 (单位:万元)对年销售量 (单位: )的影响,对近6年的年宣传费和年销售量进行整理,得数据如下表所示:
根据上表数据,下列函数中,适宜作为年销售量关于年宣传费的拟合函数的是( )
A. B. C. D.
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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:万元)对年销售量(单位:)的影响,对近年的年宣传费和年销售量作了初步统计和处理,得到的数据如下:
年宣传费(单位:万元) | ||||
年销售量(单位:) |
,.
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出关于的线性回归方程;
(3)若公司计划下一年度投入宣传费万元,试预测年销售量的值.
参考公式
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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:万元)对年销售量(单位:吨)的影响,对近六年的年宣传费和年销售量()的数据作了初步统计,得到如下数据:
年份() | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年宣传费(万元) | 23 | 25 | 27 | 29 | 32 | 35 |
年销售量(吨) | 11 | 21 | 24 | 66 | 115 | 325 |
(1)根据散点图判断与,哪一个更适合作为年销售量(吨)与关于宣传费(万元)的回归方程类型;
(2)规定当产品的年销售量(吨)与年宣传费(万元)的比值大于1时,认为该年效益良好,现从这6年中任选3年,记其中选到效益良好的数量为,试求的所有取值情况及对应的概率;
(3)根据频率分布直方图中求出样本数据平均数的思想方法,求的平均数.
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(本小题满分14分)
某网店对一应季商品过去20天的销售价格及销售量进行了监测统计发现,第天()的销售价格(单位:元)为,第天的销售量为,已知该商品成本为每件25元.
(Ⅰ)写出销售额关于第天的函数关系式;
(Ⅱ)求该商品第7天的利润;
(Ⅲ)该商品第几天的利润最大?并求出最大利润.
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大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对机械销售公司月份至月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价和销售量之间的一组数据如下表所示:
月份 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
销售单位(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8.5 |
销售量(件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
(1)根据至月份的数据,求出关于的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本)。参考公式:回归直线方程,其中,参考数据:,.
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