某洗车店对每天进店洗车车辆数x和用次卡消费的车辆数y进行了统计对比,得到如下的表格:
车辆数x | 10 | 18 | 26 | 36 | 40 |
用次卡消费的车辆数y | 7 | 10 | 17 | 18 | 23 |
Ⅰ根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;的结果保留两位小数
Ⅱ试根据求出的线性回归方程,预测时,用次卡洗车的车辆数.
参考公式:由最小二乘法所得回归直线的方程是;其中,,.
高一数学解答题中等难度题
某洗车店对每天进店洗车车辆数x和用次卡消费的车辆数y进行了统计对比,得到如下的表格:
车辆数x | 10 | 18 | 26 | 36 | 40 |
用次卡消费的车辆数y | 7 | 10 | 17 | 18 | 23 |
Ⅰ根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;的结果保留两位小数
Ⅱ试根据求出的线性回归方程,预测时,用次卡洗车的车辆数.
参考公式:由最小二乘法所得回归直线的方程是;其中,,.
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(本题12分)一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比,得到如下表格:
人数 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
件数 | 4 | 7 | 12 | 15 | 20 | 23 | 27 |
其中=1,2,3,4,5, 6,7.
(1)以每天进店人数为横轴,每天商品销售件数为纵轴,画出散点图;
(2)求回归直线方程;(结果四舍五入后保留到小数点后两位)
(3)预测进店人数为80人时,商品销售的件数.(结果保留整数)
(参考公式:)
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某企业准备投资 万元兴办一所中学,对当地教育市场进行调查后,得到了如下的数据表格(以班级为单位):
初中 | 26 | 4 |
高中 | 54 | 6 |
第一年因生源和环境等因素,全校总班级至少 个,至多 个,若每开设一个初、高中班,可分别获得年利润 万元、 万元,则第一年利润最大为
A. 万元 B. 万元 C. 万元 D. 万元
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有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:
温度℃ | -5 | 0 | 4 | 7 | 12 | 15 | 19 | 23 | 27 | 31 | 36 |
热饮杯数 | 156 | 150 | 132 | 128 | 130 | 116 | 104 | 89 | 93 | 76 | 54 |
根据上表数据确定的线性回归方程应该是( )
A. B. C. D.
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摄氏温度/℃ | -5 | 4 | 7 | 12 | 15 | 19 | 23 | 27 | 31 | 36 | |
热饮杯数 | 156 | 150 | 132 | 128 | 130 | 116 | 104 | 89 | 93 | 76 | 54 |
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某一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:
摄氏温度/℃ | -5 | 0 | 4 | 7 | 12 | 15 | 19 | 23 | 27 | 31 | 36 |
热饮杯数 | 156 | 150 | 132 | 128 | 130 | 116 | 104 | 89 | 93 | 76 | 54 |
某同学利用智能手机上的Mathstudio软件研究,直接得到了散点图及回归方程(如图所示),请根据结果预测,若某天的气温是3℃,大约能卖出的热饮杯数为( ).
A.143 B.141 C.138 D.134
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今年,我省启动了“关爱留守儿童工程”.某村小为了了解各年级留守儿童的数量,对一到六年级留守儿童数量进行了统计,得到每个年级的留守儿童人数分别为10,15,10,17,18,20,对于这组数据,下列说法错误的是( )
A.平均数是15 B.众数是10
C.中位数是17 D.方差是
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某产品的广告费用万元与销售额万元的统计数据如下表:
广告费用(万元) | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售额(万元) | 26 | 49 | 54 |
根据上表可得回归方程,则为( )
A. 36 B. 37 C. 38 D. 39
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2015年一交警统计了某路段过往车辆的车速大小与发生的交通事故次数,得到如下表所示的数据:
车速x(km/h) | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
事故次数y | 1 | 3 | 6 | 9 | 11 |
(Ⅰ)请画出上表数据的散点图;
(Ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程=x+;
(Ⅲ)试根据(Ⅱ)求出的线性回归方程,预测在2016年该路段路况及相关安全设施等不变的情况下,车速达到110km/h时,可能发生的交通事故次数.
(附:b=,=-,其中,为样本平均值)
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编号为的16名篮球运动员在某次训练比赛中的得分记录如下:
运动员编号 | ||||||||
得分 | 15 | 35 | 21 | 28 | 25 | 36 | 18 | 34 |
运动员编号 | ||||||||
得分 | 17 | 26 | 25 | 33 | 22 | 12 | 31 | 38 |
(Ⅰ)将得分在对应区间内的人数填入相应的空格;
区间 | |||
人数 |
(Ⅱ)从得分在区间内的运动员中随机抽取2人,
(i)用运动员的编号列出所有可能的抽取结果;
(ii)求这2人得分之和大于50的概率.
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