（本小题满分12分）以下是搜集到的开封市祥符区新房屋的销售价格
（万元）和房屋的面积
（
）的数据： 已知变量和线性相关。
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| 80 | 95 | 100 | 110 | 115 |
|
| 18.4 | 21.6 | 23.2 | 24.8 | 27 |
（Ⅰ）求
、
，及线性回归方程；
（Ⅱ）据（Ⅰ）的结果估计当房屋面积为
时的销售价格。
高一数学解答题困难题
（本小题满分12分）以下是搜集到的开封市祥符区新房屋的销售价格（万元）和房屋的面积（）的数据： 已知变量和线性相关。
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| 80 | 95 | 100 | 110 | 115 |
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| 18.4 | 21.6 | 23.2 | 24.8 | 27 |
（Ⅰ）求、，及线性回归方程；
（Ⅱ）据（Ⅰ）的结果估计当房屋面积为时的销售价格。
高一数学解答题困难题
（本小题满分12分）以下是搜集到的开封市祥符区新房屋的销售价格（万元）和房屋的面积（）的数据： 已知变量和线性相关。
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| 80 | 95 | 100 | 110 | 115 |
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| 18.4 | 21.6 | 23.2 | 24.8 | 27 |
（Ⅰ）求、，及线性回归方程；
（Ⅱ）据（Ⅰ）的结果估计当房屋面积为时的销售价格。
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（本题满分12分）.以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格
和房屋的面积
的数据：
（1）画出数据散点图；
（2）由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系？若有，求线性回归方程。（保留四位小数）
（3）根据房屋面积预报销售价格的回归方程，预报房屋面积为
时的销售价格。
参考公式: 
,
参考数据：
，
， 
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，
，
，
． 高一数学解答题中等难度题查看答案及解析
（本小题满分12分）
下表是A市住宅楼房屋销售价格和房屋面积的有关数据：
（I）画出数据对应的散点图；
（II）设线性回归方程为
，已计算得
，
，计算
及
；
（III）据（II）的结果，估计面积为
的房屋销售价格.
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以下是某地搜集到的新房屋的销售价格
和房屋的面积
的数据：
| 房屋面积（m2） | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
| 销售价格（万元） | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
（I）画出数据对应的散点图；
（II）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；
（III）据（II）的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.
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以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：
| 房屋面积(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
| 销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据对应的散点图；
(2)求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；
(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格．
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| 房屋面积（m2） | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
| 销售价格（万元） | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
，
，
，
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| 房屋面积（m2） | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
| 销售价格（万元） | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
，，，
） 高一数学解答题中等难度题查看答案及解析
某企业为了对新研发的一批产品进行合理定价，将产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组销售数据
，如表所示：
已知
（1）求
的值
（2）已知变量
具有线性相关性，求产品销量关于试销单价的线性回归方程
可供选择的数据
（3）用
表示（2）中所求的线性回归方程得到的与
对应的产品销量的估计值。当销售数据
对应的残差的绝对值
时，则将销售数据
称为一个“好数据”。试求这6组销售数据中的 “好数据”。
参考数据：线性回归方程中
的最小二乘估计分别是
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在对两个变量x、y进行线性回归分析时一般有下列步骤：
①对所求出的回归方程作出解释；
②收集数据
[
③求线性回归方程；
④求相关系数；
⑤根据所搜集的数据绘制散点图．
若根据实际情况能够判定变量x、y具有线性相关性，则在下列操作顺序中正确的是
A．①②⑤③④ B．③②④⑤① C．②④③①⑤ D．②⑤④③①
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