《环境空气质量指标()技术规定(试行)》如表1:
表1:空气质量指标分组表
表2是长沙市某气象观测点在某连续4天里的记录,指数与当天的空气水平可见度的情况.
表2:
表3是某气象观测点记录的长沙市2016年1月1日至1月30日指数频数统计表.
表3:
(1)设,根据表2的数据,求出关于的回归方程;
(2)小李在长沙市开了一家小洗车店,经小李统计:指数不高于200时,洗车店平均每天亏损约200元;指数在200至400时,洗车店平均每天收入约400元;指数大于400时,洗车店平均每天收入约700元.
(ⅰ)计算小李的洗车店在当年1月份每天收入的数学期望.
(ⅱ)若将频率看成概率,求小李在连续三天里洗车店的总收入不低于1200元的概率.(用最小二乘法求线性回归方程系数公式,.)
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《环境空气质量指标()技术规定(试行)》如表1:
表1:空气质量指标分组表
表2是长沙市某气象观测点在某连续4天里的记录,指数与当天的空气水平可见度的情况.
表2:
表3是某气象观测点记录的长沙市2016年1月1日至1月30日指数频数统计表.
表3:
(1)设,根据表2的数据,求出关于的回归方程;
(2)小李在长沙市开了一家小洗车店,经小李统计:指数不高于200时,洗车店平均每天亏损约200元;指数在200至400时,洗车店平均每天收入约400元;指数大于400时,洗车店平均每天收入约700元.
(ⅰ)计算小李的洗车店在当年1月份每天收入的数学期望.
(ⅱ)若将频率看成概率,求小李在连续三天里洗车店的总收入不低于1200元的概率.(用最小二乘法求线性回归方程系数公式,.)
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某市气象站观测点记录的连续天里,指数(空气质量指数)与当天的空气水平可见度(单位cm)的情况如下表1:
表1
该市某月指数频数分布如下表2:
表2
频数 |
(1)设,根据表1的数据,求出关于的回归方程;
(参考公式:;其中,)
(2)小张开了一家洗车店,经统计,当不高于时,洗车店平均每天亏损约元;当在至时,洗车店平均每天收入月元;当大于时,洗车店平均每天收入约元;根据表估计小张的洗车店该月份平均每天的收入.
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某气象站观测点记录的连续4天里, 指数与当天的空气水平可见度(单位)的情况如下表1:
哈尔滨市某月指数频数分布如下表2:
(1)设,根据表1的数据,求出关于的回归方程;
(参考公式: ,其中, )
(2)小张开了一家洗车店,经统计,当不高于200时,洗车店平均每天亏损约2000元;当在时,洗车店平均每天收入约4000元;当大于400时,洗车店平均每天收入约7000元;根据表2估计校长的洗车店该月份平均每天的收入.
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某省的一个气象站观测点在连续4天里记录的AQI指数M与当天的空气水平可见度(单位:cm)的情况如表1:
900 | 700 | 300 | 100 | |
0.5 | 3.5 | 6.5 | 9.5 |
该省某市2017年11月份AQI指数频数分布如表2:
频数(天) | 3 | 6 | 12 | 6 | 3 |
(1)设,若与之间是线性关系,试根据表1的数据求出关于的线性回归方程;
(2)小李在该市开了一家洗车店,洗车店每天的平均收入与AQI指数存在相关关系如表3:
日均收入(元) | -2000 | -1000 | 2000 | 6000 | 8000 |
根据表3估计小李的洗车店2017年11月份每天的平均收入.
附参考公式:,其中,.
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某省的一个气象站观测点在连续4天里记录的AQI指数M与当天的空气水平可见度(单位:cm)的情况如表1:
900 | 700 | 300 | 100 | |
0.5 | 3.5 | 6.5 | 9.5 |
该省某市2017年11月份AQI指数频数分布如表2:
频数(天) | 3 | 6 | 12 | 6 | 3 |
(1)设,若与之间是线性关系,试根据表1的数据求出关于的线性回归方程;
(2)小李在该市开了一家洗车店,洗车店每天的平均收入与AQI指数存在相关关系如表3:
日均收入(元) | -2000 | -1000 | 2000 | 6000 | 8000 |
根据表3估计小李的洗车店2017年11月份每天的平均收入.
附参考公式:,其中,.
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某气象站观测点记录的连续4天里,AQI指数M与当天的空气水平可见度(单位cm)的情况如下表1:
M | 900 | 700 | 300 | 100 |
0.5 | 3.5 | 6.5 | 9.5 |
哈尔滨市某月AQI指数频数分布如下表2:
M | |||||
频数 | 3 | 6 | 12 | 6 | 3 |
(1)设,根据表1的数据,求出关于的回归方程;
(参考公式:;其中,)
(2)小张开了一家洗车店,经统计,当M不高于200时,洗车店平均每天亏损约2000元;当M在200至
400时,洗车店平均每天收入约4000元;当M大于400时,洗车店平均每天收入约7000元;根据表2估
计小张的洗车店该月份平均每天的收入.
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某省的一个气象站观测点在连续4天里记录的指数与当天的空气水平可见度(单位: )的情况如表1:
该省某市2016年11月指数频数分布如表2:
频数 | 3 | 6 | 12 | 6 | 3 |
(1)设,根据表1的数据,求出关于的线性回归方程;
(附参考公式: ,其中, )
(2)小李在该市开了一家洗车店,经统计,洗车店平均每天的收入与指数由相关关系,如表3:
日均收入(元) |
根据表3估计小李的洗车店该月份平均每天的收入.
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某气象站观测点记录的连续4天里,AQI指数M与当天的空气水平可见度y(单位cm)的情况如下表1:
哈尔滨市某月AQI指数频数分布如下表:2:
(1)设,根据表1的数据,求出y关于x的回归方程;
(参考公式:其中 )
(2)小张开了一家洗衣店,经统计,当M不高于200时,洗衣店平均每天亏损约2000元,当M在200至400时,洗衣店平均每天收入约4000元,当M大于400时,洗衣店平均每天收入约7000元,根据表2估计小张的洗衣店该月份平均每天的收入.
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《十九大报告》中指出:坚持人与自然和谐共生.建设生态文明是中华民族永续发展的千年大计.必须树立和践行绿水青山就是金山银山的理念,坚持节约资源和保护环境的基本国策.下表是《环境空气质量指标()技术规定(试行)》:
表:空气质量指标分组表
指数 | ||||||
级别 | Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ | Ⅳ | Ⅴ | Ⅵ |
状况 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 严重污染 |
(注:表中“”指包含端点和)
表是从2018年3月份1号至30号随机抽取了天的海曲市的指数和海曲市甲景区的指数对应情况及其海曲市的指数另外天的情况.
表:海曲市与甲景区指数
日期编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
海曲市指数 | 107 | 72 | 103 | 55 | 42 | 52 | 47 | 72 | 45 | 140 | 169 | 107 | 106 | 117 | 98 |
甲景区指数 | 85 | 69 | 99 | 45 | 38 | 50 | 44 | 71 | 51 | 118 | 129 | 94 | 96 | 96 | 81 |
日期编号 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
海曲市指数 | 51 | 45 | 31 | 80 | 61 | 52 | 82 | 135 | 186 | 106 | 96 | 133 | 103 | 99 | 48 |
甲景区指数 | 46 | 45 | 32 | 65 | 46 |
(Ⅰ)若海曲市指数与甲景区指数线性相关,根据前组数据,经计算得,,,,求出关于的回归直线方程;
(Ⅱ)小李在海曲市甲景区开了一家便利店,经小李统计:当景区空气质量为优时,该店平均每天盈利约元;当景区空气质量为良时,该店平均每天盈利约元;当景区空气质量为轻度污染及以上时,该店平均每天亏损约元(将频率看作概率).
①根据2018年3月份1号至30号随机抽取了天的甲景区的指数和海曲市的指数另外天的情况,估计小李的便利店在当年3月份的这天里每天盈利的数学期望;
②求小李在连续三天里便利店的总盈利不低于元的概率.
附:线性回归方程系数公式,.
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某工厂在试验阶段大量生产一种零件,这种零件有、两项技术指标需要检测,设各项技术指标达标与否互不影响.若有且仅有一项技术指标达标的概率为,至少一项技术指标达标的概率为.按质量检验规定:两项技术指标都达标的零件为合格品.
(1)求一个零件经过检测为合格品的概率是多少?
(2)任意依次抽取该种零件4个,设表示其中合格品的个数,求的分布列及数学期望.
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