某家父母记录了女儿玥玥的年龄（岁）和身高（单位）的数据如下：（1）试求关于的线性回归方程；...

某家父母记录了女儿玥玥的年龄（岁）和身高（单位）的数据如下：

（1）试求关于的线性回归方程；

（2）试预测玥玥10岁时的身高.（其中，，）

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一名小学生的年龄(单位：岁)和身高(单位：cm)的数据如下表．由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为＝8. 8x＋，预测该学生10岁时的身高约为 (　　)

A. 154 cm　　 B. 151 cm　　 C. 152 cm　　 D. 153 cm

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一名小学生的年龄和身高（单位：cm)的数据如下：　

由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归直线方程为，预测该学生10岁时的身高为（　　 ）

A．154 　　　 B．153 　　　 C．152 　　　 D．151

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（2012•湘潭模拟）一位母亲记录了儿子3～7岁时的身高，并根据记录数据求得身高（单位：cm）与年龄的回归模型为．若用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则下列叙述正确的是（　 ）

A.身高一定是145cm　　 B.身高在145cm以上　　

C.身高在145cm左右　　 D.身高在145cm以下

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某淘宝商城在2017年前7个月的销售额（单位：万元）的数据如下表，已知与具有较好的线性关系.

（1）求关于的线性回归方程；

（2）分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况，并预测该商城8月份的销售额.

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

，.

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某淘宝商城在2017年前7个月的销售额 (单位:万元)的数据如下表，已知与具有较好的线性关系.

（1）求关于的线性回归方程；

（2）分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况，并预测该商城8月份的销售额.

附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

， .

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某淘宝商城在2017年前7个月的销售额 (单位:万元)的数据如下表，已知与具有较好的线性关系.

（1）求关于的线性回归方程；

（2）分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况，并预测该商城8月份的销售额.

附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

， .

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某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表：

（1）求关于的线性回归方程；

（2）利用（1）中的回归方程，当价格元/时，日需求量的预测值为多少？

参考公式：线性回归方程，其中

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某单位在1至4月份用电量（单位：千度）的数据如下表：

已知用电量与月份之间有线性相关关系，其回归方程，由此可预测5月份用电量（单位：千度）约为（　　 ）

A. 1.9　　 B. 1.8　　 C. 1.75　　 D.

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某商店对每天进店人数与某种商品成交量（单位：件）进行了统计，得到如下对应数据：

由表中数据，得线性回归方程为．如果某天进店人数是人，预测这一天该商品销售的件数为（　　 ）

A．　　 B．　 C．　　 D．

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